new BigDecimal(String.valueOf(double)).setScale(yourScale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

会给你一个BigDecimal。要从中获取字符串，只需调用BigDecimal的toString方法，或Java 5+的toPlainString方法来获取纯格式字符串。

示例程序：

package trials;
import java.math.BigDecimal;

public class Trials {

    public static void main(String[] args) {
        int yourScale = 10;
        System.out.println(BigDecimal.valueOf(0.42344534534553453453-0.42324534524553453453).setScale(yourScale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
    }

您也可以使用

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00000");
df.format(0.912385);

以确保后面有0。

由于我找不到关于这个主题的完整答案，我已经组建了一个类，该类应该正确处理这个问题，并支持：

格式化：轻松将双精度字符串格式化为具有一定小数位数的字符串解析：将格式化值解析回double区域设置：使用默认区域设置格式化和解析指数表示法：在某个阈值之后开始使用指数表示法

用法很简单：

（对于本示例，我使用的是自定义区域设置）

public static final int DECIMAL_PLACES = 2;

NumberFormatter formatter = new NumberFormatter(DECIMAL_PLACES);

String value = formatter.format(9.319); // "9,32"
String value2 = formatter.format(0.0000005); // "5,00E-7"
String value3 = formatter.format(1324134123); // "1,32E9"

double parsedValue1 = formatter.parse("0,4E-2", 0); // 0.004
double parsedValue2 = formatter.parse("0,002", 0); // 0.002
double parsedValue3 = formatter.parse("3423,12345", 0); // 3423.12345

这是课程：

import java.math.RoundingMode;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.DecimalFormatSymbols;
import java.text.ParseException;
import java.util.Locale;

public class NumberFormatter {

    private static final String SYMBOL_INFINITE           = "\u221e";
    private static final char   SYMBOL_MINUS              = '-';
    private static final char   SYMBOL_ZERO               = '0';
    private static final int    DECIMAL_LEADING_GROUPS    = 10;
    private static final int    EXPONENTIAL_INT_THRESHOLD = 1000000000; // After this value switch to exponential notation
    private static final double EXPONENTIAL_DEC_THRESHOLD = 0.0001; // Below this value switch to exponential notation

    private DecimalFormat decimalFormat;
    private DecimalFormat decimalFormatLong;
    private DecimalFormat exponentialFormat;

    private char groupSeparator;

    public NumberFormatter(int decimalPlaces) {
        configureDecimalPlaces(decimalPlaces);
    }

    public void configureDecimalPlaces(int decimalPlaces) {
        if (decimalPlaces <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid decimal places");
        }

        DecimalFormatSymbols separators = new DecimalFormatSymbols(Locale.getDefault());
        separators.setMinusSign(SYMBOL_MINUS);
        separators.setZeroDigit(SYMBOL_ZERO);

        groupSeparator = separators.getGroupingSeparator();

        StringBuilder decimal = new StringBuilder();
        StringBuilder exponential = new StringBuilder("0.");

        for (int i = 0; i < DECIMAL_LEADING_GROUPS; i++) {
            decimal.append("###").append(i == DECIMAL_LEADING_GROUPS - 1 ? "." : ",");
        }

        for (int i = 0; i < decimalPlaces; i++) {
            decimal.append("#");
            exponential.append("0");
        }

        exponential.append("E0");

        decimalFormat = new DecimalFormat(decimal.toString(), separators);
        decimalFormatLong = new DecimalFormat(decimal.append("####").toString(), separators);
        exponentialFormat = new DecimalFormat(exponential.toString(), separators);

        decimalFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
        decimalFormatLong.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
        exponentialFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
    }

    public String format(double value) {
        String result;
        if (Double.isNaN(value)) {
            result = "";
        } else if (Double.isInfinite(value)) {
            result = String.valueOf(SYMBOL_INFINITE);
        } else {
            double absValue = Math.abs(value);
            if (absValue >= 1) {
                if (absValue >= EXPONENTIAL_INT_THRESHOLD) {
                    value = Math.floor(value);
                    result = exponentialFormat.format(value);
                } else {
                    result = decimalFormat.format(value);
                }
            } else if (absValue < 1 && absValue > 0) {
                if (absValue >= EXPONENTIAL_DEC_THRESHOLD) {
                    result = decimalFormat.format(value);
                    if (result.equalsIgnoreCase("0")) {
                        result = decimalFormatLong.format(value);
                    }
                } else {
                    result = exponentialFormat.format(value);
                }
            } else {
                result = "0";
            }
        }
        return result;
    }

    public String formatWithoutGroupSeparators(double value) {
        return removeGroupSeparators(format(value));
    }

    public double parse(String value, double defValue) {
        try {
            return decimalFormat.parse(value).doubleValue();
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return defValue;
    }

    private String removeGroupSeparators(String number) {
        return number.replace(String.valueOf(groupSeparator), "");
    }

}

其中dp=所需的小数位数，并且值是双倍的。

    double p = Math.pow(10d, dp);

    double result = Math.round(value * p)/p;

使用setRoundingMode，显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题，然后使用所需输出的格式模式。

例子：

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出：

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑：最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下，那就好了。但如果您想要精确舍入，则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小，则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况，您需要了解正在处理的值的准确性，并在舍入之前添加或减去该值。例如，当您知道您的值精确到6位数时，若要向上舍入中间值，请将该精度添加到值中：

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入，请减去精度。

如果您使用DecimalFormat将double转换为String，这非常简单：

DecimalFormat formatter = new DecimalFormat("0.0##");
formatter.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);

double num = 1.234567;
return formatter.format(num);

根据您需要的行为，有几个RoundingMode枚举值可供选择。