我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法，该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即，如果要舍入的小数为5，则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。
我还希望只显示有效数字，即不应有任何尾随零。
我知道这样做的一种方法是使用String.format方法：
String.format("%.5g%n", 0.912385);
返回：
0.91239
这是很好的，但是它总是显示带有5位小数的数字，即使它们不重要：
String.format("%.5g%n", 0.912300);
返回：
0.91230
另一种方法是使用DecimalFormatter：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);
返回：
0.91238
然而，正如您所见，这使用了半偶数舍入。也就是说，如果前一个数字是偶数，它将向下舍入。我想要的是：
0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123
在Java中实现这一点的最佳方法是什么？
这里有一个更好的函数，它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。
简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1 ulp；单位在最后一位）添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值，远离零。
这是一个测试它的小程序：ideone.com
/**
* Round half away from zero ('commercial' rounding)
* Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
* Works symmetrically for positive and negative numbers.
*/
public static double round(double num, int digits) {
// epsilon correction
double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
double p = Math.pow(10, digits);
return Math.round(n * p) / p;
}
// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0)); // 1
System.out.println(round(-0.5, 0)); // -1
// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2)); // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2)); // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2)); // 5.02
System.out.println(round(-1.005, 2)); // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2)); // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2)); // -5.02
Real的Java How to发布了这个解决方案，它也与Java 1.6之前的版本兼容。
BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(d));
bd = bd.setScale(decimalPlace, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
return bd.doubleValue();
UPDATE:BigDecimal.ROUND_HALF_UP已弃用-使用舍入模式
BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(number));
bd = bd.setScale(decimalPlaces, RoundingMode.HALF_UP);
return bd.doubleValue();
使用setRoundingMode，显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题，然后使用所需输出的格式模式。
例子：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
Double d = n.doubleValue();
System.out.println(df.format(d));
}
给出输出：
12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125
编辑：最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下，那就好了。但如果您想要精确舍入，则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小，则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况，您需要了解正在处理的值的准确性，并在舍入之前添加或减去该值。例如，当您知道您的值精确到6位数时，若要向上舍入中间值，请将该精度添加到值中：
Double d = n.doubleValue() + 1e-6;
要向下舍入，请减去精度。
这里有一个更好的函数，它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。
简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1 ulp；单位在最后一位）添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值，远离零。
这是一个测试它的小程序：ideone.com
/**
* Round half away from zero ('commercial' rounding)
* Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
* Works symmetrically for positive and negative numbers.
*/
public static double round(double num, int digits) {
// epsilon correction
double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
double p = Math.pow(10, digits);
return Math.round(n * p) / p;
}
// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0)); // 1
System.out.println(round(-0.5, 0)); // -1
// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2)); // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2)); // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2)); // 5.02
System.out.println(round(-1.005, 2)); // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2)); // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2)); // -5.02
public static double formatDecimal(double amount) {
BigDecimal amt = new BigDecimal(amount);
amt = amt.divide(new BigDecimal(1), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return amt.doubleValue();
}
使用Junit进行测试
@RunWith(Parameterized.class)
public class DecimalValueParameterizedTest {
@Parameterized.Parameter
public double amount;
@Parameterized.Parameter(1)
public double expectedValue;
@Parameterized.Parameters
public static List<Object[]> dataSets() {
return Arrays.asList(new Object[][]{
{1000.0, 1000.0},
{1000, 1000.0},
{1000.00000, 1000.0},
{1000.01, 1000.01},
{1000.1, 1000.10},
{1000.001, 1000.0},
{1000.005, 1000.0},
{1000.007, 1000.01},
{1000.999, 1001.0},
{1000.111, 1000.11}
});
}
@Test
public void testDecimalFormat() {
Assert.assertEquals(expectedValue, formatDecimal(amount), 0.00);
}
