我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法，该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即，如果要舍入的小数为5，则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。
我还希望只显示有效数字，即不应有任何尾随零。
我知道这样做的一种方法是使用String.format方法：
String.format("%.5g%n", 0.912385);
返回：
0.91239
这是很好的，但是它总是显示带有5位小数的数字，即使它们不重要：
String.format("%.5g%n", 0.912300);
返回：
0.91230
另一种方法是使用DecimalFormatter：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);
返回：
0.91238
然而，正如您所见，这使用了半偶数舍入。也就是说，如果前一个数字是偶数，它将向下舍入。我想要的是：
0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123
在Java中实现这一点的最佳方法是什么？
当尝试舍入到小数位数的负数时，Math.round解决方案存在问题。考虑代码
long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
double mul = Math.pow(10,dp);
double res = Math.round(l * mul) / mul;
System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
l *=10;
}
这是结果
10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8
当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题，这是不精确的。
可以使用
double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
double div = Math.pow(10,-dp);
res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
res = Math.round(l * mul) / mul;
}
但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。
当尝试舍入到小数位数的负数时，Math.round解决方案存在问题。考虑代码
long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
double mul = Math.pow(10,dp);
double res = Math.round(l * mul) / mul;
System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
l *=10;
}
这是结果
10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8
当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题，这是不精确的。
可以使用
double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
double div = Math.pow(10,-dp);
res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
res = Math.round(l * mul) / mul;
}
但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。
Real的Java How to发布了这个解决方案，它也与Java 1.6之前的版本兼容。
BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(d));
bd = bd.setScale(decimalPlace, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
return bd.doubleValue();
UPDATE:BigDecimal.ROUND_HALF_UP已弃用-使用舍入模式
BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(number));
bd = bd.setScale(decimalPlaces, RoundingMode.HALF_UP);
return bd.doubleValue();
这里有一个更好的函数，它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。
简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1 ulp；单位在最后一位）添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值，远离零。
这是一个测试它的小程序：ideone.com
/**
* Round half away from zero ('commercial' rounding)
* Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
* Works symmetrically for positive and negative numbers.
*/
public static double round(double num, int digits) {
// epsilon correction
double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
double p = Math.pow(10, digits);
return Math.round(n * p) / p;
}
// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0)); // 1
System.out.println(round(-0.5, 0)); // -1
// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2)); // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2)); // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2)); // 5.02
System.out.println(round(-1.005, 2)); // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2)); // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2)); // -5.02
public static double formatDecimal(double amount) {
BigDecimal amt = new BigDecimal(amount);
amt = amt.divide(new BigDecimal(1), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return amt.doubleValue();
}
使用Junit进行测试
@RunWith(Parameterized.class)
public class DecimalValueParameterizedTest {
@Parameterized.Parameter
public double amount;
@Parameterized.Parameter(1)
public double expectedValue;
@Parameterized.Parameters
public static List<Object[]> dataSets() {
return Arrays.asList(new Object[][]{
{1000.0, 1000.0},
{1000, 1000.0},
{1000.00000, 1000.0},
{1000.01, 1000.01},
{1000.1, 1000.10},
{1000.001, 1000.0},
{1000.005, 1000.0},
{1000.007, 1000.01},
{1000.999, 1001.0},
{1000.111, 1000.11}
});
}
@Test
public void testDecimalFormat() {
Assert.assertEquals(expectedValue, formatDecimal(amount), 0.00);
}
