对于聚合框架

领域搜索

('$options': 'i'用于不区分大小写搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

全文检索

(仅适用于文本索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

这是完成这项任务最简单的方法

如果您希望查询区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

如果您希望查询不区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

对于聚合框架

领域搜索

('$options': 'i'用于不区分大小写搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

全文检索

(仅适用于文本索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

从2.4版开始，您可以在字段上创建一个文本索引来进行搜索，并使用$text操作符进行查询。

首先，创建索引:

db.users。createIndex({"username": "text"})

然后，搜索:

db.users。查找({$text: {$search: "son"}})

基准测试(~150K文档):

Regex(其他答案)=> 5.6-6.9秒 文本搜索=> .164-。201秒

注:

A collection can have only one text index. You can use a wildcard text index if you want to search any string field, like this: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ). A text index can be large. It contains one index entry for each unique post-stemmed word in each indexed field for each document inserted. A text index will take longer to build than a normal index. A text index does not store phrases or information about the proximity of words in the documents. As a result, phrase queries will run much more effectively when the entire collection fits in RAM.

这样就可以了

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

i只是为了防止限制匹配单个字母的大小写。

您可以在MongoDB文档中查看$regex文档。 这里有一个链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/