对于聚合框架

领域搜索

('$options': 'i'用于不区分大小写搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

全文检索

(仅适用于文本索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

由于这是在搜索引擎的第一个点击之一，上面没有一个似乎适用于MongoDB 3。X，这里有一个正则表达式搜索是有效的:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

不需要创建额外的索引或类似的。

下面是通过Python连接MongoDB时必须做的事情

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

你也可以使用一个变量名来代替'Son'，因此字符串连接。

对于聚合框架

领域搜索

('$options': 'i'用于不区分大小写搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

全文检索

(仅适用于文本索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

您可以使用以下代码来实现。

db.users.findOne({"username" : {$regex : "son"}});

如何在RegExp匹配中忽略HTML标签:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

这可能很容易变成一个MongoDB聚合过滤器。