如果需要搜索多个属性，可以使用$or。例如

Symbol.find(
  {
    $or: [
      { 'symbol': { '$regex': input, '$options': 'i' } },
      { 'name': { '$regex': input, '$options': 'i' } }
    ]
  }
).then((data) => {
  console.log(data)
}).catch((err) => {
  console.log(err)
})

在这里，您将根据输入是否包含在符号属性或名称属性中进行搜索。

如果正则表达式包含一个变量，请确保转义它。

function escapeRegExp(string) {
  return string.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'); // $& means the whole matched string
}

可以这样使用

new RegExp(escapeRegExp(searchString), 'i')

或者在mongoDb查询中

{ '$regex': escapeRegExp(searchString) }

在这里发表同样的评论

由于Mongo shell支持正则表达式，这是完全可能的。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

如果我们想让查询不区分大小写，我们可以使用"i"选项，如下所示:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

参见:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced + # AdvancedQueries-RegularExpressions查询

由于这是在搜索引擎的第一个点击之一，上面没有一个似乎适用于MongoDB 3。X，这里有一个正则表达式搜索是有效的:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

不需要创建额外的索引或类似的。

如果正则表达式在聚合解决方案中不起作用，并且您有嵌套对象。试试这个聚合管道:(如果你的对象结构很简单，只需从下面的查询中删除其他条件):

db.user.aggregate({$match: 
     {$and:[
   {"UserObject.Personal.Status":"ACTV"},
   {"UserObject.Personal.Address.Home.Type":"HME"},
   {"UserObject.Personal.Address.Home.Value": /.*son.*/ }
   ]}}
   ) 

另一种方法是像这样直接查询:

db.user.findOne({"UserObject.Personal.Address.Home.Value": /.*son.*/ });

从2.4版开始，您可以在字段上创建一个文本索引来进行搜索，并使用$text操作符进行查询。

首先，创建索引:

db.users。createIndex({"username": "text"})

然后，搜索:

db.users。查找({$text: {$search: "son"}})

基准测试(~150K文档):

Regex(其他答案)=> 5.6-6.9秒 文本搜索=> .164-。201秒

注:

A collection can have only one text index. You can use a wildcard text index if you want to search any string field, like this: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ). A text index can be large. It contains one index entry for each unique post-stemmed word in each indexed field for each document inserted. A text index will take longer to build than a normal index. A text index does not store phrases or information about the proximity of words in the documents. As a result, phrase queries will run much more effectively when the entire collection fits in RAM.