如果需要搜索多个属性，可以使用$or。例如

Symbol.find(
  {
    $or: [
      { 'symbol': { '$regex': input, '$options': 'i' } },
      { 'name': { '$regex': input, '$options': 'i' } }
    ]
  }
).then((data) => {
  console.log(data)
}).catch((err) => {
  console.log(err)
})

在这里，您将根据输入是否包含在符号属性或名称属性中进行搜索。

由于Mongo shell支持正则表达式，这是完全可能的。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

如果我们想让查询不区分大小写，我们可以使用"i"选项，如下所示:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

参见:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced + # AdvancedQueries-RegularExpressions查询

您可以使用以下代码来实现。

db.users.findOne({"username" : {$regex : "son"}});

我使用这个代码，它的工作搜索子字符串

db.users.find({key: { $regex: new RegExp(value, 'i')}})

对于聚合框架

领域搜索

('$options': 'i'用于不区分大小写搜索)

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

全文检索

(仅适用于文本索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

从2.4版开始，您可以在字段上创建一个文本索引来进行搜索，并使用$text操作符进行查询。

首先，创建索引:

db.users。createIndex({"username": "text"})

然后，搜索:

db.users。查找({$text: {$search: "son"}})

基准测试(~150K文档):

Regex(其他答案)=> 5.6-6.9秒 文本搜索=> .164-。201秒

注:

A collection can have only one text index. You can use a wildcard text index if you want to search any string field, like this: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ). A text index can be large. It contains one index entry for each unique post-stemmed word in each indexed field for each document inserted. A text index will take longer to build than a normal index. A text index does not store phrases or information about the proximity of words in the documents. As a result, phrase queries will run much more effectively when the entire collection fits in RAM.