这是函数，它将大多数视频格式转换为视频中的帧数。它可以在Python3和OpenCV 3+上工作

import cv2
import time
import os

def video_to_frames(input_loc, output_loc):
    """Function to extract frames from input video file
    and save them as separate frames in an output directory.
    Args:
        input_loc: Input video file.
        output_loc: Output directory to save the frames.
    Returns:
        None
    """
    try:
        os.mkdir(output_loc)
    except OSError:
        pass
    # Log the time
    time_start = time.time()
    # Start capturing the feed
    cap = cv2.VideoCapture(input_loc)
    # Find the number of frames
    video_length = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) - 1
    print ("Number of frames: ", video_length)
    count = 0
    print ("Converting video..\n")
    # Start converting the video
    while cap.isOpened():
        # Extract the frame
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            continue
        # Write the results back to output location.
        cv2.imwrite(output_loc + "/%#05d.jpg" % (count+1), frame)
        count = count + 1
        # If there are no more frames left
        if (count > (video_length-1)):
            # Log the time again
            time_end = time.time()
            # Release the feed
            cap.release()
            # Print stats
            print ("Done extracting frames.\n%d frames extracted" % count)
            print ("It took %d seconds forconversion." % (time_end-time_start))
            break

if __name__=="__main__":

    input_loc = '/path/to/video/00009.MTS'
    output_loc = '/path/to/output/frames/'
    video_to_frames(input_loc, output_loc)

它支持。mts和普通文件，如。mp4和。avi。在.mts文件上尝试和测试。工作就像一个咒语。

之前的答案已经失去了第一帧。把图片存储在文件夹里会很好。

# create a folder to store extracted images
import os
folder = 'test'  
os.mkdir(folder)
# use opencv to do the job
import cv2
print(cv2.__version__)  # my version is 3.1.0
vidcap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
count = 0
while True:
    success,image = vidcap.read()
    if not success:
        break
    cv2.imwrite(os.path.join(folder,"frame{:d}.jpg".format(count)), image)     # save frame as JPEG file
    count += 1
print("{} images are extacted in {}.".format(count,folder))

顺便说一下，你可以通过VLC检查帧率。进入“windows ->媒体信息->编解码器详细信息”

在稍微不同的情况下扩展这个问题(@user2700065的回答)，如果有人不想提取每一帧，但想每一秒提取一帧。所以1分钟的视频会有60帧(图像)。

import sys
import argparse

import cv2
print(cv2.__version__)

def extractImages(pathIn, pathOut):
    count = 0
    vidcap = cv2.VideoCapture(pathIn)
    success,image = vidcap.read()
    success = True
    while success:
        vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,(count*1000))    # added this line 
        success,image = vidcap.read()
        print ('Read a new frame: ', success)
        cv2.imwrite( pathOut + "\\frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
        count = count + 1

if __name__=="__main__":
    a = argparse.ArgumentParser()
    a.add_argument("--pathIn", help="path to video")
    a.add_argument("--pathOut", help="path to images")
    args = a.parse_args()
    print(args)
    extractImages(args.pathIn, args.pathOut)

从视频演示中提取幻灯片/帧有几个原因，特别是在教育或会议相关视频的情况下。它可以让你在不观看整个视频的情况下访问学习笔记。 我曾多次遇到过这个问题，所以我决定使用python自己创建一个解决方案。我已经使代码开源，你可以很容易地设置这个工具，并在几个简单的步骤中运行它。 参考这个youtube视频教程。 关于如何使用此工具的步骤。

克隆这个项目video2pdfslides 通过运行"pip install -r requirements.txt"来设置您的环境 复制视频路径 执行"python video2pdfslide .py <video_path>" 繁荣!PDF幻灯片将在输出文件夹中提供 做笔记，享受吧!

我通过Anaconda的Spyder软件使用Python。使用@ gshock在这个线程的问题中列出的原始代码，代码不起作用(python不会读取mp4文件)。所以我下载了OpenCV 3.2，从bin文件夹中拷贝了“opencv_ffmpeg320.dll”和“opencv_ffmpeg320_64.dll”。我将这两个dll文件粘贴到Anaconda的“dll”文件夹。

蟒蛇也有一个“pckgs”文件夹…我复制并粘贴了整个“OpenCV 3.2”文件夹，我下载到Anaconda“pckgs”文件夹。

最后，Anaconda有一个“Library”文件夹，其中有一个“bin”子文件夹。我将“opencv_ffmpeg320.dll”和“opencv_ffmpeg320_64.dll”文件粘贴到该文件夹。

关闭并重新启动Spyder后，代码正常工作。我不确定这三种方法中哪一种有效，我也懒得回去研究。但它确实有效，干杯!

这是对python 3之前答案的一个调整。x来自@ gsurprised，我想把它贴在评论里，但是没有足够的声誉

import sys
import argparse

import cv2
print(cv2.__version__)

def extractImages(pathIn, pathOut):
    vidcap = cv2.VideoCapture(pathIn)
    success,image = vidcap.read()
    count = 0
    success = True
    while success:
      success,image = vidcap.read()
      print ('Read a new frame: ', success)
      cv2.imwrite( pathOut + "\\frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
      count += 1

if __name__=="__main__":
    print("aba")
    a = argparse.ArgumentParser()
    a.add_argument("--pathIn", help="path to video")
    a.add_argument("--pathOut", help="path to images")
    args = a.parse_args()
    print(args)
    extractImages(args.pathIn, args.pathOut)