对我来说，最大的优势是Kinesis是一个可重玩的队列，而SQS不是。因此，您可以有多个Kinesis的相同消息的消费者(或在不同时间的相同消费者)，而在SQS中，一旦消息被ack，它就从队列中消失了。 因此，SQS更适合工作者队列。

另一件事:Kinesis可以触发Lambda，而SQS不能。因此，对于SQS，您要么必须提供一个EC2实例来处理SQS消息(并在失败时处理它)，要么必须有一个预定的Lambda(它不能扩大或缩小—每分钟只能得到一个)。

编辑:这个答案不再正确。自2018年6月起，SQS可以直接触发Lambda

https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html

这些技术的语义不同，因为它们是为支持不同的场景而设计的:

SNS/SQS:流中的项之间没有关联 运动:流中的项目相互关联

让我们通过例子来理解其中的区别。

Suppose we have a stream of orders, for each order we need to reserve some stock and schedule a delivery. Once this is complete, we can safely remove the item from the stream and start processing the next order. We are fully done with the previous order before we start the next one. Again, we have the same stream of orders, but now our goal is to group orders by destinations. Once we have, say, 10 orders to the same place, we want to deliver them together (delivery optimization). Now the story is different: when we get a new item from the stream, we cannot finish processing it; rather we "wait" for more items to come in order to meet our goal. Moreover, if the processor process crashes, we must "restore" the state (so no order will be lost).

一旦一个项目的处理不能与另一个项目的处理分离，我们就必须有运动语义，以便安全地处理所有的情况。

Kinesis解决了流数据典型的映射缩减场景中的映射部分问题。而SQS并不确定这一点。如果你有需要在一个键上聚合的流数据，kinesis可以确保该键的所有数据都到一个特定的分片，并且该分片可以在单个主机上使用，这使得在键上的聚合比SQS更容易

对我来说，最大的优势是Kinesis是一个可重玩的队列，而SQS不是。因此，您可以有多个Kinesis的相同消息的消费者(或在不同时间的相同消费者)，而在SQS中，一旦消息被ack，它就从队列中消失了。 因此，SQS更适合工作者队列。

我还要补充一件没人提到过的事情——SQS要贵几个数量级。