从表面上看，它们有点相似，但是用例将决定哪种工具是合适的。在我看来，如果你可以使用SQS，那么你应该——如果它能做你想做的事情，它会更简单、更便宜，但这里有一个来自AWS FAQ的更好解释，它给出了两个工具的适当用例示例，以帮助你决定:

常见问题的

Kinesis用例

日志和事件数据收集 实时分析 移动数据采集 “物联网”数据馈送

SQS用例

应用程序集成 解耦microservices 将任务分配给多个工作节点 将实时用户请求与密集的后台工作分离 批处理消息以供将来处理

请记住，这个答案在2015年6月是正确的

在研究了这个问题一段时间后，我心里有同样的问题，我发现SQS(带SNS)是大多数用例的首选，除非消息的顺序对您很重要(SQS不保证消息的FIFO)。

Kinesis有2个主要优势:

您可以从多个应用程序读取相同的消息 如果需要的话，您可以重新阅读邮件。

这两个优点都可以通过使用SNS作为SQS的扇出来实现。这意味着消息的生产者只向SNS发送一条消息，然后SNS将消息分散到多个SQSs，每个使用者应用程序一个SQSs。通过这种方式，您可以拥有尽可能多的消费者，而无需考虑分片容量。

此外，我们还增加了一个订阅SNS的SQS，可以保存14天的消息。在正常情况下，没有人从这个SQS中读取数据，但如果出现让我们想要倒带数据的错误，我们可以轻松地从这个SQS中读取所有消息，并将它们重新发送到SNS。而Kinesis仅提供7天的留存。

总之，SNS+SQSs更简单，提供了大部分功能。在我看来，你需要一个非常有力的案例来选择Kinesis。

Kinesis解决了流数据典型的映射缩减场景中的映射部分问题。而SQS并不确定这一点。如果你有需要在一个键上聚合的流数据，kinesis可以确保该键的所有数据都到一个特定的分片，并且该分片可以在单个主机上使用，这使得在键上的聚合比SQS更容易

我还要补充一件没人提到过的事情——SQS要贵几个数量级。

In very simple terms, and keeping costs out of the picture, the real intention of SNS-SQS are to make services loosely coupled. And this is only primary reason to use SQS where the order of the msgs are not so important and where you have more control of the messages. If you want a pattern of job queue using an SQS is again much better. Kinesis shouldn't be used be used in such cases because it is difficult to remove messages from kinesis because kinesis replays the whole batch on error. You can also use SQS as a dead letter queue for more control. With kinesis all these are possible but unheard of unless you are really critical of SQS.

如果你想要一个好的分区，那么SQS将不会有用。