我正在用Node.js和mongoose写一个web应用程序。如何对我从.find()调用得到的结果进行分页?我想要一个功能可比的“限制50,100”在SQL。


当前回答

最好的方法(IMO)是在有限的集合或文档中使用跳过和限制BUT。

要在有限的文档中进行查询,可以使用特定的索引,例如DATE类型字段上的索引。见下图

let page = ctx.request.body.page || 1
let size = ctx.request.body.size || 10
let DATE_FROM = ctx.request.body.date_from
let DATE_TO = ctx.request.body.date_to

var start = (parseInt(page) - 1) * parseInt(size)

let result = await Model.find({ created_at: { $lte: DATE_FROM, $gte: DATE_TO } })
    .sort({ _id: -1 })
    .select('<fields>')
    .skip( start )
    .limit( size )        
    .exec(callback)

其他回答

您可以像这样编写查询。

mySchema.find().skip((page-1)*per_page).limit(per_page).exec(function(err, articles) {
        if (err) {
            return res.status(400).send({
                message: err
            });
        } else {
            res.json(articles);
        }
    });

Page:来自客户端作为请求参数的页码。 Per_page:每页显示的结果数目

如果你正在使用MEAN堆栈,下面的博客文章提供了很多信息,在前端使用angular-UI引导和在后端使用猫鼬跳过和限制方法创建分页。

参见:https://techpituwa.wordpress.com/2015/06/06/mean-js-pagination-with-angular-ui-bootstrap/

最简单和更快速的方法是,用objectId进行分页 例子;

初始加载条件

condition = {limit:12, type:""};

从响应数据中获取第一个和最后一个ObjectId

下一页条件

condition = {limit:12, type:"next", firstId:"57762a4c875adce3c38c662d", lastId:"57762a4c875adce3c38c6615"};

下一页条件

condition = {limit:12, type:"next", firstId:"57762a4c875adce3c38c6645", lastId:"57762a4c875adce3c38c6675"};

在猫鼬

var condition = {};
    var sort = { _id: 1 };
    if (req.body.type == "next") {
        condition._id = { $gt: req.body.lastId };
    } else if (req.body.type == "prev") {
        sort = { _id: -1 };
        condition._id = { $lt: req.body.firstId };
    }

var query = Model.find(condition, {}, { sort: sort }).limit(req.body.limit);

query.exec(function(err, properties) {
        return res.json({ "result": result);
});
const page = req.query.page * 1 || 1;
const limit = req.query.limit * 1 || 1000;
const skip = (page - 1) * limit;

query = query.skip(skip).limit(limit);

你可以像这样串起来:

var query = Model.find().sort('mykey', 1).skip(2).limit(5)

使用exec执行查询

query.exec(callback);

在用Rodolphe提供的信息仔细研究了Mongoose API后,我想出了这个解决方案:

MyModel.find(query, fields, { skip: 10, limit: 5 }, function(err, results) { ... });