最简单和更快速的方法是，用objectId进行分页 例子;

初始加载条件

condition = {limit:12, type:""};

从响应数据中获取第一个和最后一个ObjectId

下一页条件

condition = {limit:12, type:"next", firstId:"57762a4c875adce3c38c662d", lastId:"57762a4c875adce3c38c6615"};

下一页条件

condition = {limit:12, type:"next", firstId:"57762a4c875adce3c38c6645", lastId:"57762a4c875adce3c38c6675"};

在猫鼬

var condition = {};
    var sort = { _id: 1 };
    if (req.body.type == "next") {
        condition._id = { $gt: req.body.lastId };
    } else if (req.body.type == "prev") {
        sort = { _id: -1 };
        condition._id = { $lt: req.body.firstId };
    }

var query = Model.find(condition, {}, { sort: sort }).limit(req.body.limit);

query.exec(function(err, properties) {
        return res.json({ "result": result);
});

const page = req.query.page * 1 || 1;
const limit = req.query.limit * 1 || 1000;
const skip = (page - 1) * limit;

query = query.skip(skip).limit(limit);

这是一个版本，我附加到我所有的模型。为了方便，它依赖于下划线，为了性能，它依赖于异步。opts允许使用mongoose语法进行字段选择和排序。

var _ = require('underscore');
var async = require('async');

function findPaginated(filter, opts, cb) {
  var defaults = {skip : 0, limit : 10};
  opts = _.extend({}, defaults, opts);

  filter = _.extend({}, filter);

  var cntQry = this.find(filter);
  var qry = this.find(filter);

  if (opts.sort) {
    qry = qry.sort(opts.sort);
  }
  if (opts.fields) {
    qry = qry.select(opts.fields);
  }

  qry = qry.limit(opts.limit).skip(opts.skip);

  async.parallel(
    [
      function (cb) {
        cntQry.count(cb);
      },
      function (cb) {
        qry.exec(cb);
      }
    ],
    function (err, results) {
      if (err) return cb(err);
      var count = 0, ret = [];

      _.each(results, function (r) {
        if (typeof(r) == 'number') {
          count = r;
        } else if (typeof(r) != 'number') {
          ret = r;
        }
      });

      cb(null, {totalCount : count, results : ret});
    }
  );

  return qry;
}

将它附加到您的模型模式。

MySchema.statics.findPaginated = findPaginated;

最好的方法(IMO)是在有限的集合或文档中使用跳过和限制BUT。

要在有限的文档中进行查询，可以使用特定的索引，例如DATE类型字段上的索引。见下图

let page = ctx.request.body.page || 1
let size = ctx.request.body.size || 10
let DATE_FROM = ctx.request.body.date_from
let DATE_TO = ctx.request.body.date_to

var start = (parseInt(page) - 1) * parseInt(size)

let result = await Model.find({ created_at: { $lte: DATE_FROM, $gte: DATE_TO } })
    .sort({ _id: -1 })
    .select('<fields>')
    .skip( start )
    .limit( size )        
    .exec(callback)

MongoDB官方博客有一个关于分页的条目，在那里他们解释了为什么“跳过”可能会很慢，并提供了替代方案:https://www.mongodb.com/blog/post/paging-with-the-bucket-pattern--part-1

我对这个问题的公认答案感到非常失望。这是无法缩放的。如果你读了游标上的小字。跳过():

cursor.skip()方法通常开销很大，因为它需要服务器从集合或索引的开始处遍历以获得偏移或跳过位置，然后才开始返回结果。随着偏移量(例如上面的pageNumber)的增加，cursor.skip()将变得更慢，更消耗CPU。对于较大的集合，cursor.skip()可能成为IO绑定。

要以可伸缩的方式将limit()与至少一个筛选条件结合起来实现分页，createdOn日期适合多种用途。

MyModel.find( { createdOn: { $lte: request.createdOnBefore } } )
.limit( 10 )
.sort( '-createdOn' )