numpy。binary_repr(num, width=None)有一个神奇的width参数

上面链接的文档中的相关示例:

> > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”

另一个想法:

>>> bin(6)[2:].zfill(8)
'00000110'

通过字符串插值的更短方法(Python 3.6+):

>>> f'{6:08b}'
'00000110'

. .或者如果你不确定它应该总是8位，你可以把它作为一个参数传递:

>>> '%0*d' % (8, int(bin(6)[2:]))
'00000110'

    def convertToBinary(self, n):
        result=""
        if n==0:
            return 0

        while n>0:
            r=n%2
            result+=str(r)
            n=int(n/2)
        if n%2==0:
            result+="0"
        return result[::-1]

假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

eumiro的答案更好，但我只是为了多样化而发布这个:

>>> "%08d" % int(bin(6)[2:])
00000110