numpy。binary_repr(num, width=None)有一个神奇的width参数

上面链接的文档中的相关示例:

> > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”

. .或者如果你不确定它应该总是8位，你可以把它作为一个参数传递:

>>> '%0*d' % (8, int(bin(6)[2:]))
'00000110'

另一个想法:

>>> bin(6)[2:].zfill(8)
'00000110'

通过字符串插值的更短方法(Python 3.6+):

>>> f'{6:08b}'
'00000110'

假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

('0' * 7 + bin(6)[2:])[-8:]

or

right_side = bin(6)[2:]
'0' * ( 8 - len( right_side )) + right_side

最好的方法是指定格式。

format(a, 'b')

返回一个in字符串格式的二进制值。

若要将二进制字符串转换回整数，请使用 int()函数。

int('110', 2)

返回二进制字符串的整数值。