假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

你可以用just:

"{0:b}".format(n)

在我看来，这是最简单的方法!

numpy。binary_repr(num, width=None)有一个神奇的width参数

上面链接的文档中的相关示例:

> > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”

>>> '{0:08b}'.format(6)
'00000110'

只是解释一下格式化字符串的部分:

{}将变量放入字符串中 0取参数位置为0的变量 :为这个变量添加格式化选项(否则它将表示十进制6) 08将数字格式化为左边加零的8位数字 B将数字转换为二进制表示形式

如果你使用的是Python 3.6或更高版本，你也可以使用f-strings:

>>> f'{6:08b}'
'00000110'

假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

最好的方法是指定格式。

format(a, 'b')

返回一个in字符串格式的二进制值。

若要将二进制字符串转换回整数，请使用 int()函数。

int('110', 2)

返回二进制字符串的整数值。