假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

>>> '{0:08b}'.format(6)
'00000110'

只是解释一下格式化字符串的部分:

{}将变量放入字符串中 0取参数位置为0的变量 :为这个变量添加格式化选项(否则它将表示十进制6) 08将数字格式化为左边加零的8位数字 B将数字转换为二进制表示形式

如果你使用的是Python 3.6或更高版本，你也可以使用f-strings:

>>> f'{6:08b}'
'00000110'

eumiro的答案更好，但我只是为了多样化而发布这个:

>>> "%08d" % int(bin(6)[2:])
00000110

def int_to_bin(num, fill):
    bin_result = ''

    def int_to_binary(number):
        nonlocal bin_result
        if number > 1:
            int_to_binary(number // 2)
        bin_result = bin_result + str(number % 2)

    int_to_binary(num)
    return bin_result.zfill(fill)

    def convertToBinary(self, n):
        result=""
        if n==0:
            return 0

        while n>0:
            r=n%2
            result+=str(r)
            n=int(n/2)
        if n%2==0:
            result+="0"
        return result[::-1]

numpy。binary_repr(num, width=None)有一个神奇的width参数

上面链接的文档中的相关示例:

> > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”