假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

有点糊弄的方法…

>>> bin8 = lambda x : ''.join(reversed( [str((x >> i) & 1) for i in range(8)] ) )
>>> bin8(6)
'00000110'
>>> bin8(-3)
'11111101'

. .或者如果你不确定它应该总是8位，你可以把它作为一个参数传递:

>>> '%0*d' % (8, int(bin(6)[2:]))
'00000110'

走老路总是管用的

def intoBinary(number):
binarynumber=""
if (number!=0):
    while (number>=1):
        if (number %2==0):
            binarynumber=binarynumber+"0"
            number=number/2
        else:
            binarynumber=binarynumber+"1"
            number=(number-1)/2

else:
    binarynumber="0"

return "".join(reversed(binarynumber))

另一个想法:

>>> bin(6)[2:].zfill(8)
'00000110'

通过字符串插值的更短方法(Python 3.6+):

>>> f'{6:08b}'
'00000110'

numpy。binary_repr(num, width=None)有一个神奇的width参数

上面链接的文档中的相关示例:

> > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”