假设您希望解析用于表示变量的位数，而该变量并不总是常量，那么使用numpy.binary是一种好方法。

当你把二进制应用到幂集的时候会有用吗

import numpy as np
np.binary_repr(6, width=8)

def int_to_bin(num, fill):
    bin_result = ''

    def int_to_binary(number):
        nonlocal bin_result
        if number > 1:
            int_to_binary(number // 2)
        bin_result = bin_result + str(number % 2)

    int_to_binary(num)
    return bin_result.zfill(fill)

走老路总是管用的

def intoBinary(number):
binarynumber=""
if (number!=0):
    while (number>=1):
        if (number %2==0):
            binarynumber=binarynumber+"0"
            number=number/2
        else:
            binarynumber=binarynumber+"1"
            number=(number-1)/2

else:
    binarynumber="0"

return "".join(reversed(binarynumber))

更简单的方法

my_num = 6
print(f'{my_num:b}')

>>> '{0:08b}'.format(6)
'00000110'

只是解释一下格式化字符串的部分:

{}将变量放入字符串中 0取参数位置为0的变量 :为这个变量添加格式化选项(否则它将表示十进制6) 08将数字格式化为左边加零的8位数字 B将数字转换为二进制表示形式

如果你使用的是Python 3.6或更高版本，你也可以使用f-strings:

>>> f'{6:08b}'
'00000110'

numpy。binary_repr(num, width=None)有一个神奇的width参数

上面链接的文档中的相关示例:

> > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时，返回2的补数: > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”