我发现了一个很好的(经过测试的)方法来检查有效的电子邮件地址。我把代码粘贴在这里:

# here i import the module that implements regular expressions
import re

# here is my function to check for valid email address
def test_email(your_pattern):
  pattern = re.compile(your_pattern)
  # here is an example list of email to check it at the end
  emails = ["john@example.com", "python-list@python.org", "wha.t.`1an?ug{}ly@email.com"]
  for email in emails:
    if not re.match(pattern, email):
        print "You failed to match %s" % (email)
    elif not your_pattern:
        print "Forgot to enter a pattern!"
    else:
        print "Pass"

# my pattern that is passed as argument in my function is here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"   

# here i test my function passing my pattern
test_email(pattern)

电子邮件地址非常复杂。下面是一个匹配每个rfc822有效地址的示例正则表达式: http://www.ex-parrot.com/pdw/Mail-RFC822-Address.html

您会注意到它可能比程序的其他部分要长。甚至还有用于验证电子邮件地址的Perl完整模块。所以你可能不会得到任何东西，100%完美的正则表达式，同时也可读。下面是一个递归下降解析器示例: http://cpansearch.perl.org/src/ABIGAIL/RFC-RFC822-Address-2009110702/lib/RFC/RFC822/Address.pm

但是您需要决定是需要完美的解析还是简单的代码。

电子邮件地址并不像看上去那么简单!例如，Bob_O'Reilly+tag@example.com是一个有效的电子邮件地址。

我在lepl包(http://www.acooke.org/lepl/)上有一些运气。它可以验证RFC 3696中指出的电子邮件地址:http://www.faqs.org/rfcs/rfc3696.html

找到一些旧代码:

import lepl.apps.rfc3696
email_validator = lepl.apps.rfc3696.Email()
if not email_validator("email@example.com"):
    print "Invalid email"

Python标准库附带了一个电子邮件解析函数:email.utils.parseaddr()。

它返回一个包含电子邮件的真实姓名和实际地址部分的二元组:

>>> from email.utils import parseaddr
>>> parseaddr('foo@example.com')
('', 'foo@example.com')

>>> parseaddr('Full Name <full@example.com>')
('Full Name', 'full@example.com')

>>> parseaddr('"Full Name with quotes and <weird@chars.com>" <weird@example.com>')
('Full Name with quotes and <weird@chars.com>', 'weird@example.com')

如果解析不成功，它返回一个空字符串的二元组:

>>> parseaddr('[invalid!email]')
('', '')

这个解析器的一个问题是，它接受任何被认为是RFC-822和朋友的有效电子邮件地址的东西，包括许多在广泛的互联网上显然无法寻址的东西:

>>> parseaddr('invalid@example,com') # notice the comma
('', 'invalid@example')

>>> parseaddr('invalid-email')
('', 'invalid-email')

因此，正如@TokenMacGuy所说，检查电子邮件地址的唯一确定方法是向预期的地址发送电子邮件，并等待用户对消息中的信息采取行动。

然而，你可能想要检查，至少，在第二个元组元素上是否存在@-符号，就像@bvukelic建议的那样:

>>> '@' in parseaddr("invalid-email")[1]
False

如果你想更进一步，你可以安装dnspython项目并解析电子邮件域的邮件服务器(“@”后面的部分)，只有当有实际的MX服务器时才尝试发送电子邮件:

>>> from dns.resolver import query
>>> domain = 'foo@bar@google.com'.rsplit('@', 1)[-1]
>>> bool(query(domain, 'MX'))
True
>>> query('example.com', 'MX')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  [...]
dns.resolver.NoAnswer
>>> query('not-a-domain', 'MX')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  [...]
dns.resolver.NXDOMAIN

你可以通过捕获dns.exception.DNSException来捕获NoAnswer和NXDOMAIN。

是的，foo@bar@google.com是一个语法有效的地址。应该只考虑最后一个@来检测域部分从哪里开始。

我还没有在这里的一堆自定义正则表达式答案中看到答案，但是……

存在一个名为py3-validate-email validate_email的python库，它有3个级别的电子邮件验证，包括询问有效的SMTP服务器电子邮件地址是否有效(不发送电子邮件)。

安装

python -m pip install py3-validate-email

基本用法:

from validate_email import validate_email
is_valid = validate_email(email_address='example@example.com', \
    check_regex=True, check_mx=True, \
    from_address='my@from.addr.ess', helo_host='my.host.name', \ 
    smtp_timeout=10, dns_timeout=10, use_blacklist=True)

对于那些对肮脏细节感兴趣的人，validate_email.py (source)旨在忠实于RFC 2822。

我们所做的只是将输入字符串与1进行比较 庞大的正则表达式。但是构建那个regexp 通过组装它，可以更容易地确保其正确性 从RFC定义的“令牌”。每一个符号都是 在附带的单元测试文件中测试。

你可能需要pyDNS模块来检查SMTP服务器

pip install pyDNS

或者来自Ubuntu

apt-get install python3-dns

这通常是使用正则表达式解决的。然而，有许多不同的解决方案。这取决于您需要的严格程度，以及您是否有自定义的验证要求，或者是否接受任何有效的电子邮件地址。

参考页面:http://www.regular-expressions.info/email.html