电子邮件地址并不像看上去那么简单!例如，Bob_O'Reilly+tag@example.com是一个有效的电子邮件地址。

我在lepl包(http://www.acooke.org/lepl/)上有一些运气。它可以验证RFC 3696中指出的电子邮件地址:http://www.faqs.org/rfcs/rfc3696.html

找到一些旧代码:

import lepl.apps.rfc3696
email_validator = lepl.apps.rfc3696.Email()
if not email_validator("email@example.com"):
    print "Invalid email"

from validate_email import validate_email
is_valid = validate_email('example@example.com',verify=True)
print(bool(is_valid))

参见validate_email文档。

在电子邮件输入上使用此过滤器掩码: emailMask: / (\ w .\-@'"!#$%&'*+/=?^ _{|} ~) /我

我在这里看到了很多复杂的答案。他们中的一些人，不知道简单，真实的电子邮件地址，或有假阳性。下面是测试字符串是否为有效电子邮件的最简单方法。它测试2和3个字母的TLD。现在技术上你可以有更大的，你可能希望增加3到4,5甚至10。

import re
def valid_email(email):
  return bool(re.search(r"^[\w\.\+\-]+\@[\w]+\.[a-z]{2,3}$", email))

检查电子邮件使用email_validator

from email_validator import validate_email, EmailNotValidError

def check_email(email):
    try:
        v = validate_email(email)  # validate and get info
        email = v["email"]  # replace with normalized form
        print("True")
    except EmailNotValidError as e:
        # email is not valid, exception message is human-readable
        print(str(e))

check_email("test@gmailcom")

发现电子邮箱:

import re 
a=open("aa.txt","r")
#c=a.readlines() 
b=a.read()
c=b.split("\n")
print(c)
  for d in c: 
    obj=re.search(r'[\w.]+\@[\w.]+',d)
    if obj:
      print(obj.group())  
#for more calcification click on image above..