关系模式是表的逻辑定义——它定义了表的名称，以及每一列的名称和类型。就像一个计划或蓝图。数据库模式是整个数据库的关系模式的集合。

表是由一组行(又名“元组”)组成的结构，每一行都有由模式定义的属性。表上还可能有索引，以帮助查找某些列上的值。

从形式上讲，数据库是任何数据的集合。在这个上下文中，数据库将是表的集合。DBMS(数据库管理系统)是管理和运行数据库的软件(如MySQL, SQL Server, Oracle等)。

架构->平面图

数据库->房子

桌子->房间

简而言之，模式是整个数据库的定义，因此它包括表、视图、存储过程、索引、主键和外键等。

关系模式是表的逻辑定义——它定义了表的名称，以及每一列的名称和类型。就像一个计划或蓝图。数据库模式是整个数据库的关系模式的集合。

表是由一组行(又名“元组”)组成的结构，每一行都有由模式定义的属性。表上还可能有索引，以帮助查找某些列上的值。

从形式上讲，数据库是任何数据的集合。在这个上下文中，数据库将是表的集合。DBMS(数据库管理系统)是管理和运行数据库的软件(如MySQL, SQL Server, Oracle等)。

在oracle中，Schema是一个数据库下的一个用户，例如scott是orcl数据库中的一个模式。 在一个数据库中，我们可能有很多像scott这样的模式

来自PostgreSQL文档:

A database contains one or more named schemas, which in turn contain tables. Schemas also contain other kinds of named objects, including data types, functions, and operators. The same object name can be used in different schemas without conflict; for example, both schema1 and myschema can contain tables named mytable. Unlike databases, schemas are not rigidly separated: a user can access objects in any of the schemas in the database he is connected to, if he has privileges to do so. There are several reasons why one might want to use schemas: To allow many users to use one database without interfering with each other. To organize database objects into logical groups to make them more manageable. Third-party applications can be put into separate schemas so they do not collide with the names of other objects. Schemas are analogous to directories at the operating system level, except that schemas cannot be nested.