有很多答案，但没有一个是强调调用另一个lambda函数不是同步调用的推荐解决方案，你应该使用的是真正的步骤函数

不建议解决的原因:

当两个函数相互等待时，你为它们支付了费用 你的代码负责重试

您还可以将它用于相当复杂的逻辑，例如并行步骤和捕获失败。每次执行都被注销，这使得调试更加简单。

下面是python的示例代码，

from boto3 import client as boto3_client
from datetime import datetime
import json

lambda_client = boto3_client('lambda')

def lambda_handler(event, context):
    msg = {"key":"new_invocation", "at": datetime.now()}
    invoke_response = lambda_client.invoke(FunctionName="another_lambda_",
                                           InvocationType='Event',
                                           Payload=json.dumps(msg))
    print(invoke_response)

顺便说一句，您还需要向您的lambda角色添加这样的策略

   {
        "Sid": "Stmt1234567890",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "lambda:InvokeFunction"
        ],
        "Resource": "*"
    }

你可能会使用Async.js的瀑布特性——参见本文档第3步大代码块底部的示例:

https://aws.amazon.com/blogs/compute/better-together-amazon-ecs-and-aws-lambda/

您可以直接调用lambda函数(至少通过Java)，方法是使用AWS博客文章中描述的AWSLambdaClient。

在java中，我们可以这样做:

AWSLambdaAsync awsLambdaAsync = AWSLambdaAsyncClientBuilder.standard().withRegion("us-east-1").build();

InvokeRequest invokeRequest = new InvokeRequest();
invokeRequest.withFunctionName("youLambdaFunctionNameToCall").withPayload(payload);

InvokeResult invokeResult = awsLambdaAsync.invoke(invokeRequest); 

在这里，payload是你的stringized java对象，它需要作为Json对象传递给另一个lambda，以防你需要从调用lambda传递一些信息到被调用lambda。

我一直在考虑删除SNS，直到我在Lambda客户端文档(Java版本)中看到了这个:

访问AWS Lambda的客户端。使用此客户端进行的所有服务调用都是阻塞的，直到服务调用完成才返回。

所以SNS有一个明显的优势:它是异步的。你的lambda不会等待后续的lambda完成。