如果元素总是像你的例子中那样几乎排序，那么内置的.sort() (timsort)应该很快:

>>> a = [1,1,2]
>>> b = [1,2,2]
>>> a.sort()
>>> b.sort()
>>> a == b
False

如果你不想在某个位置排序，你可以使用sorted()。

在实践中，它可能总是比collections.Counter()更快(尽管对于.sort()，渐进地O(n)时间比O(n*log(n))时间更好)。测量;如果这很重要的话。

如果元素总是像你的例子中那样几乎排序，那么内置的.sort() (timsort)应该很快:

>>> a = [1,1,2]
>>> b = [1,2,2]
>>> a.sort()
>>> b.sort()
>>> a == b
False

如果你不想在某个位置排序，你可以使用sorted()。

在实践中，它可能总是比collections.Counter()更快(尽管对于.sort()，渐进地O(n)时间比O(n*log(n))时间更好)。测量;如果这很重要的话。

对上述问题的一个简单回答是:-

设两个列表为list1和list2， 你的要求是确保两个列表是否有相同的元素，那么在我看来，以下将是最好的方法:-

if ((len(list1) == len(list2)) and
   (all(i in list2 for i in list1))):
    print 'True'
else:
    print 'False'

上面这段代码将根据您的需要工作，即是否list1的所有元素都在list2中，反之亦然。

但如果你只是想检查list1的所有元素是否都出现在list2中，那么你只需要使用下面的代码段:-

if all(i in list2 for i in list1):
    print 'True'
else:
    print 'False'

区别在于，如果list2包含一些额外的元素以及list1的所有元素，后者将打印True。简单地说，它将确保list1的所有元素都应该出现在list2中，而不管list2是否有一些额外的元素。

您希望查看它们是否包含相同的元素，但不关心顺序。

你可以使用一个集合:

>>> set(['one', 'two', 'three']) == set(['two', 'one', 'three'])
True

但是set对象本身只包含每个唯一值的一个实例，并且不会保持顺序。

>>> set(['one', 'one', 'one']) == set(['one'])
True

所以，如果跟踪副本/长度很重要，你可能还想检查长度:

def are_eq(a, b):
    return set(a) == set(b) and len(a) == len(b)

sorted(x) == sorted(y)

从这里复制:检查两个无序列表是否相等

我认为这是这个问题最好的答案，因为

这比在这个答案中使用counter要好 x.sort()对x进行排序，这是一个副作用。Sorted (x)返回一个新列表。

获取列表的字符串表示形式并比较它们怎么样?

>>> l1 = ['one', 'two', 'three']
>>> l2 = ['one', 'two', 'three']
>>> l3 = ['one', 'three', 'two']
>>> print str(l1) == str(l2)
True
>>> print str(l1) == str(l3)
False