当查询产生错误，而您试图在不先回滚事务的情况下运行另一个查询时，postgres就会这样做。(你可能会认为这是一个安全功能，防止你破坏你的数据。)

要解决这个问题，您需要找出在代码中执行错误查询的位置。在postgresql服务器中使用log_statement和log_min_error_statement选项可能会有所帮助。

这里也有类似的错误。我在这个链接https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-python/transaction/中找到了答案

client = PsqlConnection(config)
connection = client.connection
cursor = client.cursor

try:
   for query in list_of_querys:
      #query format => "INSERT INTO <database.table> VALUES (<values>)"
      cursor.execute(query)
      connection.commit()
except BaseException as e:
   connection.rollback()

这样，你发送给postgresql的以下查询将不会返回错误。

我正在使用python包psycopg2，我在查询时得到了这个错误。 我一直只运行查询，然后运行execute函数，但是当我重新运行连接(如下所示)时，它解决了这个问题。所以重新运行什么是上面你的脚本即连接，因为有人说上面，我认为它失去了连接或不同步或其他。

connection = psycopg2.connect(user = "##",
        password = "##",
        host = "##",
        port = "##",
        database = "##")
cursor = connection.cursor()

我也有这个错误，但它掩盖了另一个更相关的错误消息，代码试图在100个字符的列中存储125个字符的字符串:

DatabaseError: value too long for type character varying(100)

我必须调试代码才能显示上面的消息，否则就会显示

DatabaseError: current transaction is aborted

您可以通过“set_isolation_level(0)”禁用事务

我相信@AnujGupta的答案是正确的。然而，回滚本身会引发一个异常，你应该捕获和处理:

from django.db import transaction, DatabaseError
try:
    a.save()
except DatabaseError:
    try:
        transaction.rollback()
    except transaction.TransactionManagementError:
        # Log or handle otherwise

如果你发现你在不同的save()位置重写这段代码，你可以extract-method:

import traceback
def try_rolling_back():
    try:
        transaction.rollback()
        log.warning('rolled back')  # example handling
    except transaction.TransactionManagementError:
        log.exception(traceback.format_exc())  # example handling

最后，你可以使用一个保护使用save()的方法的装饰器来美化它:

from functools import wraps
def try_rolling_back_on_exception(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        try:
            return fn(*args, **kwargs)
        except:
            traceback.print_exc()
            try_rolling_back()
    return wrapped

@try_rolling_back_on_exception
def some_saving_method():
    # ...
    model.save()
    # ...

即使实现了上面的装饰器，保留try_rolling_back()作为提取的方法仍然很方便，以便在需要特定处理的情况下手动使用它，而通用的装饰器处理还不够。