Java 8并行流中的自定义线程池

是否可以为Java 8并行流指定一个自定义线程池?我到处都找不到。

假设我有一个服务器应用程序，我想使用并行流。但是这个应用程序很大，而且是多线程的，所以我想对它进行划分。我不希望在来自另一个模块的applicationblock任务的一个模块中运行缓慢的任务。

如果我不能为不同的模块使用不同的线程池，这意味着我不能在大多数实际情况下安全地使用并行流。

试试下面的例子。有一些CPU密集型任务在单独的线程中执行。任务利用并行流。第一个任务中断，因此每一步花费1秒(通过线程睡眠模拟)。问题是其他线程卡住，等待中断的任务完成。这是一个虚构的例子，但是想象一下servlet应用程序和某人向共享fork连接池提交了一个长时间运行的任务。

public class ParallelTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();

        es.execute(() -> runTask(1000)); //incorrect task
        es.execute(() -> runTask(0));
        es.execute(() -> runTask(0));
        es.execute(() -> runTask(0));
        es.execute(() -> runTask(0));
        es.execute(() -> runTask(0));


        es.shutdown();
        es.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS);
    }

    private static void runTask(int delay) {
        range(1, 1_000_000).parallel().filter(ParallelTest::isPrime).peek(i -> Utils.sleep(delay)).max()
                .ifPresent(max -> System.out.println(Thread.currentThread() + " " + max));
    }

    public static boolean isPrime(long n) {
        return n > 1 && rangeClosed(2, (long) sqrt(n)).noneMatch(divisor -> n % divisor == 0);
    }
}

当前回答

如果你不需要自定义线程池，但你想要限制并发任务的数量，你可以使用:

List<Path> paths = List.of("/path/file1.csv", "/path/file2.csv", "/path/file3.csv").stream().map(e -> Paths.get(e)).collect(toList());
List<List<Path>> partitions = Lists.partition(paths, 4); // Guava method

partitions.forEach(group -> group.parallelStream().forEach(csvFilePath -> {
       // do your processing   
}));

(重复的问题被锁定了，所以请原谅我在这里)

2018-11-01 10:10:50

其他回答

我们可以使用以下属性更改默认的并行度:

-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=16

可以设置为使用更多的并行性。

2019-02-22 06:59:02

下面是我如何通过编程方式设置上面提到的最大线程数标志，以及一段代码来验证该参数是否符合要求

System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "2");
Set<String> threadNames = Stream.iterate(0, n -> n + 1)
  .parallel()
  .limit(100000)
  .map(i -> Thread.currentThread().getName())
  .collect(Collectors.toSet());
System.out.println(threadNames);

// Output -> [ForkJoinPool.commonPool-worker-1, Test worker, ForkJoinPool.commonPool-worker-3]

2020-08-18 08:03:54

到目前为止，我使用了这个问题的答案中描述的解决方案。现在，我想出了一个叫做并行流支持的小库:

ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(NR_OF_THREADS);
ParallelIntStreamSupport.range(1, 1_000_000, pool)
    .filter(PrimesPrint::isPrime)
    .collect(toList())

但是正如@PabloMatiasGomez在评论中指出的那样，并行流的分割机制存在缺陷，它严重依赖于公共池的大小。参见HashSet中的并行流不能并行运行。

我使用这个解决方案只是为了对不同类型的工作有单独的池，但即使我不使用它，我也不能将公共池的大小设置为1。

2016-08-09 20:06:57

去打算盘，很常见。并行流可指定线程数。下面是示例代码:

LongStream.range(4, 1_000_000).parallel(threadNum)...

披露:我是abacus-common的开发者。

2016-12-02 03:26:08

除了在你自己的forkJoinPool中触发并行计算之外，你还可以将这个forkJoinPool传递给CompletableFuture。像下面这样的async方法:

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(2);
CompletableFuture<List<Integer>> primes = CompletableFuture.supplyAsync(() ->
    //parallel task here, for example
    range(1, 1_000_000).parallel().filter(PrimesPrint::isPrime).collect(toList()), 
    forkJoinPool
);

2015-01-03 08:05:57

Java 8并行流中的自定义线程池

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