这是另一个正则表达式，我已经学会了爱/恨在过去的一周，所以通常导入(在这种情况下是)，反映了我的感受! 做一个正常的函数....征求意见，然后使用....东西= re.compile垃圾邮件(r 'foo * | *’,是的)……re.I(是的。我下面)是相同的IGNORECASE，但你不能犯很多错误写它!

然后你使用正则表达式搜索你的消息，但老实说，这应该是在自己的几页，但重点是，foo或垃圾邮件管道在一起，大小写被忽略。 然后，如果找到其中任何一个，lost_n_found将显示其中一个。如果都不是，则lost_n_found等于None。如果它不等于none，则使用return lost_n_find .lower()返回小写的user_input

这让你更容易匹配任何区分大小写的东西。最后(NCS)代表“没有人认真关心……!”或不区分大小写....无论哪种

如果有人有任何问题，请问我。

    import re as yes

    def bar_or_spam():

        message = raw_input("\nEnter FoO for BaR or SpaM for EgGs (NCS): ") 

        message_in_coconut = yes.compile(r'foo*|spam*',  yes.I)

        lost_n_found = message_in_coconut.search(message).group()

        if lost_n_found != None:
            return lost_n_found.lower()
        else:
            print ("Make tea not love")
            return

    whatz_for_breakfast = bar_or_spam()

    if whatz_for_breakfast == foo:
        print ("BaR")

    elif whatz_for_breakfast == spam:
        print ("EgGs")

我看到这个用正则表达式的解。

import re
if re.search('mandy', 'Mandy Pande', re.IGNORECASE):
# is True

它和口音很搭

In [42]: if re.search("ê","ê", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1

但是，它不适用于unicode字符不区分大小写的情况。谢谢@Rhymoid指出，我的理解是，它需要确切的符号，因为情况是真实的。回显如下:

In [36]: "ß".lower()
Out[36]: 'ß'
In [37]: "ß".upper()
Out[37]: 'SS'
In [38]: "ß".upper().lower()
Out[38]: 'ss'
In [39]: if re.search("ß","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
1
In [40]: if re.search("SS","ßß", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:
In [41]: if re.search("ß","SS", re.IGNORECASE):
....:        print(1)
....:

您可以使用casefold()方法。casefold()方法在比较时忽略案例。

firstString = "Hi EVERYONE"
secondString = "Hi everyone"

if firstString.casefold() == secondString.casefold():
    print('The strings are equal.')
else:
    print('The strings are not equal.')

输出:

The strings are equal.

假设ASCII字符串:

string1 = 'Hello'
string2 = 'hello'

if string1.lower() == string2.lower():
    print("The strings are the same (case insensitive)")
else:
    print("The strings are NOT the same (case insensitive)")

从Python 3.3开始，casefold()是一个更好的选择:

string1 = 'Hello'
string2 = 'hello'

if string1.casefold() == string2.casefold():
    print("The strings are the same (case insensitive)")
else:
    print("The strings are NOT the same (case insensitive)")

如果您想要一个处理更复杂unicode比较的更全面的解决方案，请参阅其他答案。

以不区分大小写的方式比较字符串似乎无关紧要，但事实并非如此。我将使用Python 3，因为Python 2在这里还不发达。

首先要注意的是，Unicode中的大小写删除转换并不简单。存在text.lower() != text.upper().lower()的文本，例如"ß":

>>> "ß".lower()
'ß'
>>> "ß".upper().lower()
'ss'

但是让我们假设你想无案例地比较“BUSSE”和“Buße”。见鬼，您可能还想比较“BUSSE”和“BUẞE”相等——这是较新的大写形式。推荐使用casefold:

str.casefold () 返回字符串的大小写折叠副本。折叠的字符串可用于 caseless匹配。 大小写折叠类似于小写，但更激进，因为它是 用于删除字符串中的所有大小写区别。[…]

不要只使用lower。如果casefold不可用，执行.upper().lower()会有所帮助(但只是略有帮助)。

然后你应该考虑口音。如果你的字体渲染器很好，你可能认为“ê”==“ê”-但它不是:

>>> "ê" == "ê"
False

这是因为后者的重音是一个组合字符。

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']

最简单的处理方法是unicodedata.normalize。您可能希望使用NFKD规范化，但请随意查看文档。然后有人会这么做

>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True

最后，这里用函数表示:

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)

使用Python 2，在每个字符串或Unicode对象上调用.lower()…

string1.lower() == string2.lower()

.．.大部分时间都有效，但在@tchrist所描述的情况下确实不起作用。

假设我们有一个名为unicode.txt的文件，其中包含两个字符串Σίσυφος和ΣΊΣΥΦΟΣ。使用Python 2:

>>> utf8_bytes = open("unicode.txt", 'r').read()
>>> print repr(utf8_bytes)
'\xce\xa3\xce\xaf\xcf\x83\xcf\x85\xcf\x86\xce\xbf\xcf\x82\n\xce\xa3\xce\x8a\xce\xa3\xce\xa5\xce\xa6\xce\x9f\xce\xa3\n'
>>> u = utf8_bytes.decode('utf8')
>>> print u
Σίσυφος
ΣΊΣΥΦΟΣ

>>> first, second = u.splitlines()
>>> print first.lower()
σίσυφος
>>> print second.lower()
σίσυφοσ
>>> first.lower() == second.lower()
False
>>> first.upper() == second.upper()
True

Σ字符有两种小写形式ς和Σ， .lower()不能区分大小写进行比较。

然而，从Python 3开始，这三种表单都将解析为ς，并且在两个字符串上调用lower()将正确工作:

>>> s = open('unicode.txt', encoding='utf8').read()
>>> print(s)
Σίσυφος
ΣΊΣΥΦΟΣ

>>> first, second = s.splitlines()
>>> print(first.lower())
σίσυφος
>>> print(second.lower())
σίσυφος
>>> first.lower() == second.lower()
True
>>> first.upper() == second.upper()
True

所以如果你关心边界情况，比如希腊语中的3 sigma，请使用python3。

(作为参考，Python 2.7.3和Python 3.3.0b1显示在上面的解释器打印输出中。)