try:
    whatever()
except:
    # this will catch any exception or error

值得一提的是，这不是正确的Python编码。这也将捕获您可能不想捕获的许多错误。

非常简单的例子，类似于这里发现的:

http://docs.python.org/tutorial/errors.html#defining-clean-up-actions

如果您试图捕获所有异常，那么将所有代码放在“try:”语句中，而不是“print”执行可能抛出异常的操作。

try:
    print "Performing an action which may throw an exception."
except Exception, error:
    print "An exception was thrown!"
    print str(error)
else:
    print "Everything looks great!"
finally:
    print "Finally is called directly after executing the try statement whether an exception is thrown or not."

在上面的例子中，你会看到这样的输出顺序:

1)执行可能引发异常的操作。

2) Finally在执行try语句后直接调用，无论是否抛出异常。

3)“抛出异常!”或“一切看起来都很好!”这取决于是否抛出异常。

希望这能有所帮助!

有多种方法可以做到这一点，特别是在Python 3.0及以上版本中

方法1

这是一种简单的方法，但不推荐使用，因为你不知道到底是哪行代码引发了异常:

def bad_method():
    try:
        sqrt = 0**-1
    except Exception as e:
        print(e)

bad_method()

方法2

推荐使用这种方法，因为它提供了关于每个异常的更多细节。它包括:

代码的行号 文件名称 更详细地描述实际错误

唯一的缺点是需要导入tracback。

import traceback

def bad_method():
    try:
        sqrt = 0**-1
    except Exception:
        print(traceback.print_exc())

bad_method()

我刚刚发现了在Python 2.7中测试if异常名称的小技巧。有时我在代码中处理了特定的异常，所以我需要一个测试，看看这个名字是否在处理的异常列表中。

try:
    raise IndexError #as test error
except Exception as e:
    excepName = type(e).__name__ # returns the name of the exception

除了一个裸露的except:子句(其他人说你不应该使用它)，你可以简单地捕获Exception:

import traceback
import logging

try:
    whatever()
except Exception as e:
    logging.error(traceback.format_exc())
    # Logs the error appropriately. 

您通常只考虑在代码的最外层这样做，例如，如果您想在终止之前处理任何其他未捕获的异常。

except Exception相对于bare except的优点是，它不会捕获一些异常，最明显的是KeyboardInterrupt和SystemExit:如果你捕获并吞下了它们，那么任何人都很难退出你的脚本。

首先，有些异常是您希望它们破坏您的代码的(因为当这个错误发生时，您的代码无论如何都不能正常工作!)，还有一些异常是您希望以静默/平滑的方式捕获的。试着求微分。您可能不想捕获所有的异常!

其次，不必捕获所有内容，您可以花时间查看流程的日志。假设您正在获得一个不同的/第三方异常，例如来自像GCP这样的云服务提供商。在日志中，您可以找到正在获得的异常。然后，你可以这样做:

from google.api_core.exceptions import ServiceUnavailable, RetryError

for i in range(10):
   try:
      print("do something")

   except ValueError:
      print("I know this might happen for now at times! skipping this and continuing with my loop"

   except ServiceUnavailable:
      print("our connection to a service (e.g. logging) of gcp has failed")
      print("initializing the cloud logger again and try continuing ...") 

   except RetryError:
      print("gcp connection retry failed. breaking the loop. try again later!)
      break

对于其余的(可能发生或不可能发生的错误)，我为代码在遇到意外异常时崩溃留下了空间!这样我就可以理解发生了什么，并通过捕获边缘情况来改进我的代码。

如果你想让它永远不会因为某些原因崩溃，例如，如果它是嵌入在远程硬件中的代码，你不容易访问，你可以在最后添加一个通用的异常捕获器:

except Exception as e:
   print(f"something went wrong! - {e}")

您还可以在这里查看Python 3的异常层次结构。Exception和BaseException的区别在于，Exception不会捕获SystemExit, KeyboardInterrupt或GeneratorExit