20年后，终于有了一个不需要第三方库的简单解决方案，这要感谢Java 9:

InputStream is;
…
byte[] array = is.readAllBytes();

还要注意方便的方法readNBytes(byte[] b, int off, int len)和transferTo(OutputStream)来解决重复的需求。

Kotlin中的解决方案(当然也可以在Java中工作)，其中包括当你知道大小时的两种情况:

    fun InputStream.readBytesWithSize(size: Long): ByteArray? {
        return when {
            size < 0L -> this.readBytes()
            size == 0L -> ByteArray(0)
            size > Int.MAX_VALUE -> null
            else -> {
                val sizeInt = size.toInt()
                val result = ByteArray(sizeInt)
                readBytesIntoByteArray(result, sizeInt)
                result
            }
        }
    }

    fun InputStream.readBytesIntoByteArray(byteArray: ByteArray,bytesToRead:Int=byteArray.size) {
        var offset = 0
        while (true) {
            val read = this.read(byteArray, offset, bytesToRead - offset)
            if (read == -1)
                break
            offset += read
            if (offset >= bytesToRead)
                break
        }
    }

如果您知道大小，那么与其他解决方案相比，它可以节省两倍的内存(在很短的时间内，但仍然可能有用)。这是因为您必须将整个流读到末尾，然后将其转换为字节数组(类似于将数组转换为数组的ArrayList)。

例如，如果你在Android上，你有一些Uri要处理，你可以尝试用这个来获取大小:

    fun getStreamLengthFromUri(context: Context, uri: Uri): Long {
        context.contentResolver.query(uri, arrayOf(MediaStore.MediaColumns.SIZE), null, null, null)?.use {
            if (!it.moveToNext())
                return@use
            val fileSize = it.getLong(it.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.SIZE))
            if (fileSize > 0)
                return fileSize
        }
        //if you wish, you can also get the file-path from the uri here, and then try to get its size, using this: https://stackoverflow.com/a/61835665/878126
        FileUtilEx.getFilePathFromUri(context, uri, false)?.use {
            val file = it.file
            val fileSize = file.length()
            if (fileSize > 0)
                return fileSize
        }
        context.contentResolver.openInputStream(uri)?.use { inputStream ->
            if (inputStream is FileInputStream)
                return inputStream.channel.size()
            else {
                var bytesCount = 0L
                while (true) {
                    val available = inputStream.available()
                    if (available == 0)
                        break
                    val skip = inputStream.skip(available.toLong())
                    if (skip < 0)
                        break
                    bytesCount += skip
                }
                if (bytesCount > 0L)
                    return bytesCount
            }
        }
        return -1L
    }

20年后，终于有了一个不需要第三方库的简单解决方案，这要感谢Java 9:

InputStream is;
…
byte[] array = is.readAllBytes();

还要注意方便的方法readNBytes(byte[] b, int off, int len)和transferTo(OutputStream)来解决重复的需求。

如果有人还在寻找一个没有依赖的解决方案，如果你有一个文件。

DataInputStream

 byte[] data = new byte[(int) file.length()];
 DataInputStream dis = new DataInputStream(new FileInputStream(file));
 dis.readFully(data);
 dis.close();

ByteArrayOutputStream

 InputStream is = new FileInputStream(file);
 ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream();
 int nRead;
 byte[] data = new byte[(int) file.length()];
 while ((nRead = is.read(data, 0, data.length)) != -1) {
     buffer.write(data, 0, nRead);
 }

RandomAccessFile

 RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(file, "r");
 byte[] data = new byte[(int) raf.length()];
 raf.readFully(data);

在将S3对象转换为ByteArray时，我们看到一些AWS事务的延迟。

注意:S3对象为PDF文档(最大大小为3mb)。

我们使用选项#1将S3对象转换为ByteArray。我们注意到S3提供了内置IOUtils方法来将S3对象转换为ByteArray，我们请求您确认将S3对象转换为ByteArray的最佳方法以避免延迟。

选项1:

import org.apache.commons.io.IOUtils;
is = s3object.getObjectContent();
content =IOUtils.toByteArray(is);

选项2:

import com.amazonaws.util.IOUtils;
is = s3object.getObjectContent();
content =IOUtils.toByteArray(is);

也让我知道，如果我们有任何其他更好的方法来转换s3对象到bytearray

你真的需要图像作为字节[]吗?你在字节[]中到底期望什么-图像文件的完整内容，以图像文件的任何格式编码，或RGB像素值?

这里的其他答案向您展示了如何将文件读入字节[]。您的字节[]将包含文件的确切内容，并且您需要对其进行解码才能对图像数据进行处理。

用于读取(和写入)图像的Java标准API是ImageIO API，您可以在javax.imageio包中找到它。你可以用一行代码从文件中读入一张图片:

BufferedImage image = ImageIO.read(new File("image.jpg"));

这将给您一个BufferedImage，而不是一个字节[]。要获取图像数据，可以在BufferedImage上调用getRaster()。这将为您提供一个光栅对象，该对象具有访问像素数据的方法(它有几个getPixel() / getPixels()方法)。

查找javax.imageio的API文档。ImageIO java.awt.image。BufferedImage, java。awt。image。raster等等。

ImageIO默认支持多种图像格式:JPEG, PNG, BMP, WBMP和GIF。可以添加对更多格式的支持(您需要一个实现ImageIO服务提供程序接口的插件)。

另请参阅下面的教程:使用图像