你可以用谷歌Gson。

使用这个库，您只需要创建一个具有相同JSON结构的模型。然后自动填充模型。你必须调用你的变量作为你的JSON键，或者使用@SerializedName如果你想使用不同的名字。

JSON

从你的例子中:

{
    "pageInfo": {
        "pageName": "abc",
        "pagePic": "http://example.com/content.jpg"
    }
    "posts": [
        {
            "post_id": "123456789012_123456789012",
            "actor_id": "1234567890",
            "picOfPersonWhoPosted": "http://example.com/photo.jpg",
            "nameOfPersonWhoPosted": "Jane Doe",
            "message": "Sounds cool. Can't wait to see it!",
            "likesCount": "2",
            "comments": [],
            "timeOfPost": "1234567890"
        }
    ]
}

模型

class MyModel {

    private PageInfo pageInfo;
    private ArrayList<Post> posts = new ArrayList<>();
}

class PageInfo {

    private String pageName;
    private String pagePic;
}

class Post {

    private String post_id;

    @SerializedName("actor_id") // <- example SerializedName
    private String actorId;

    private String picOfPersonWhoPosted;
    private String nameOfPersonWhoPosted;
    private String message;
    private String likesCount;
    private ArrayList<String> comments;
    private String timeOfPost;
}

解析

现在你可以使用Gson库进行解析:

MyModel model = gson.fromJson(jsonString, MyModel.class);

Gradle进口

记得在应用的Gradle文件中导入这个库

implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' // or earlier versions

自动生成模型

您可以使用这样的在线工具从JSON自动生成模型。

首先，您需要选择一个实现库来执行此操作。

用于JSON处理的Java API (JSR 353)提供了使用对象模型和流API来解析、生成、转换和查询JSON的可移植API。

参考实现在这里:https://jsonp.java.net/

下面是JSR 353的实现列表:

哪些API实现了JSR-353 (JSON)

为了帮助你决定…我也找到了这篇文章:

http://blog.takipi.com/the-ultimate-json-library-json-simple-vs-gson-vs-jackson-vs-json/

如果您选择Jackson，这里有一篇关于使用Jackson在JSON和Java之间转换的好文章:https://www.mkyong.com/java/how-to-convert-java-object-to-from-json-jackson/

希望能有所帮助!

您需要使用JsonNode和来自jackson库的ObjectMapper类来获取Json树的节点。在pom.xml中添加以下依赖项以获得对Jackson类的访问权。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.5</version>
</dependency>

你应该尝试下面的代码，这将工作:

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

class JsonNodeExtractor{

    public void convertToJson(){

        String filepath = "c:\\data.json";
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        JsonNode node =  mapper.readTree(filepath);

        // create a JsonNode for every root or subroot element in the Json String
        JsonNode pageInfoRoot = node.path("pageInfo");

        // Fetching elements under 'pageInfo'
        String pageName =  pageInfoRoot.path("pageName").asText();
        String pagePic = pageInfoRoot.path("pagePic").asText();

        // Now fetching elements under posts
        JsonNode  postsNode = node.path("posts");
        String post_id = postsNode .path("post_id").asText();
        String nameOfPersonWhoPosted = postsNode 
        .path("nameOfPersonWhoPosted").asText();
    }
}

由于还没有人提到它，这里是一个使用Nashorn (Java 8的JavaScript运行时部分，但在Java 11中已弃用)的解决方案的开始。

解决方案

private static final String EXTRACTOR_SCRIPT =
    "var fun = function(raw) { " +
    "var json = JSON.parse(raw); " +
    "return [json.pageInfo.pageName, json.pageInfo.pagePic, json.posts[0].post_id];};";

public void run() throws ScriptException, NoSuchMethodException {
    ScriptEngine engine = new ScriptEngineManager().getEngineByName("nashorn");
    engine.eval(EXTRACTOR_SCRIPT);
    Invocable invocable = (Invocable) engine;
    JSObject result = (JSObject) invocable.invokeFunction("fun", JSON);
    result.values().forEach(e -> System.out.println(e));
}

性能比较

我编写的JSON内容包含三个数组，分别为20、20和100个元素。我只想从第三个数组中获取100个元素。我使用下面的JavaScript函数来解析和获取我的条目。

var fun = function(raw) {JSON.parse(raw).entries};

使用Nashorn运行一百万次调用需要7.5~7.8秒

(JSObject) invocable.invokeFunction("fun", json);

org。Json需要20~21秒

new JSONObject(JSON).getJSONArray("entries");

杰克逊用时6.5~7秒

mapper.readValue(JSON, Entries.class).getEntries();

在这种情况下，Jackson的性能比Nashorn好，后者的性能比org.json好得多。 Nashorn API比org更难使用。json或Jackson的。根据您的需求，Jackson和Nashorn都是可行的解决方案。

Quick-json解析器非常简单，灵活，快速，可定制。试一试

特点:

Compliant with JSON specification (RFC4627) High-Performance JSON parser Supports Flexible/Configurable parsing approach Configurable validation of key/value pairs of any JSON Hierarchy Easy to use # Very small footprint Raises developer friendly and easy to trace exceptions Pluggable Custom Validation support - Keys/Values can be validated by configuring custom validators as and when encountered Validating and Non-Validating parser support Support for two types of configuration (JSON/XML) for using quick-JSON validating parser Requires JDK 1.5 No dependency on external libraries Support for JSON Generation through object serialisation Support for collection type selection during parsing process

它可以这样使用:

JsonParserFactory factory=JsonParserFactory.getInstance();
JSONParser parser=factory.newJsonParser();
Map jsonMap=parser.parseJson(jsonString);

Jsoniter (jsoniterator)是一个相对较新的和简单的json库，旨在简单和快速。反序列化json数据所需要做的就是

JsonIterator.deserialize(jsonData, int[].class);

其中jsonData是json数据的字符串。

去官方网站看看吧 获取更多信息。