我有以下JSON文本。我如何解析它以获得pageName, pagePic, post_id等的值?
{
"pageInfo": {
"pageName": "abc",
"pagePic": "http://example.com/content.jpg"
},
"posts": [
{
"post_id": "123456789012_123456789012",
"actor_id": "1234567890",
"picOfPersonWhoPosted": "http://example.com/photo.jpg",
"nameOfPersonWhoPosted": "Jane Doe",
"message": "Sounds cool. Can't wait to see it!",
"likesCount": "2",
"comments": [],
"timeOfPost": "1234567890"
}
]
}
您需要使用JsonNode和来自jackson库的ObjectMapper类来获取Json树的节点。在pom.xml中添加以下依赖项以获得对Jackson类的访问权。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.5</version>
</dependency>
你应该尝试下面的代码,这将工作:
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
class JsonNodeExtractor{
public void convertToJson(){
String filepath = "c:\\data.json";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode node = mapper.readTree(filepath);
// create a JsonNode for every root or subroot element in the Json String
JsonNode pageInfoRoot = node.path("pageInfo");
// Fetching elements under 'pageInfo'
String pageName = pageInfoRoot.path("pageName").asText();
String pagePic = pageInfoRoot.path("pagePic").asText();
// Now fetching elements under posts
JsonNode postsNode = node.path("posts");
String post_id = postsNode .path("post_id").asText();
String nameOfPersonWhoPosted = postsNode
.path("nameOfPersonWhoPosted").asText();
}
}
org。Json库易于使用。
只要记住(在强制转换或使用getJSONObject和getJSONArray等方法时)JSON表示法
[…]表示一个数组,因此库将把它解析为JSONArray
{…}表示一个对象,因此库将把它解析为JSONObject
示例代码如下:
import org.json.*;
String jsonString = ... ; //assign your JSON String here
JSONObject obj = new JSONObject(jsonString);
String pageName = obj.getJSONObject("pageInfo").getString("pageName");
JSONArray arr = obj.getJSONArray("posts"); // notice that `"posts": [...]`
for (int i = 0; i < arr.length(); i++)
{
String post_id = arr.getJSONObject(i).getString("post_id");
......
}
你可以从以下几个方面找到更多的例子
可下载的jar: http://mvnrepository.com/artifact/org.json/json
本页的热门答案使用了太简单的例子,比如只有一个属性的对象(例如{name: value})。我认为这个简单但真实的例子可以帮助到一些人。
这是谷歌Translate API返回的JSON:
{
"data":
{
"translations":
[
{
"translatedText": "Arbeit"
}
]
}
}
我想检索“translatedText”属性的值。“Arbeit”使用谷歌的Gson。
两种可能的方法:
Retrieve just one needed attribute
String json = callToTranslateApi("work", "de");
JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(json).getAsJsonObject();
return jsonObject.get("data").getAsJsonObject()
.get("translations").getAsJsonArray()
.get(0).getAsJsonObject()
.get("translatedText").getAsString();
Create Java object from JSON
class ApiResponse {
Data data;
class Data {
Translation[] translations;
class Translation {
String translatedText;
}
}
}
...
Gson g = new Gson();
String json =callToTranslateApi("work", "de");
ApiResponse response = g.fromJson(json, ApiResponse.class);
return response.data.translations[0].translatedText;
可以使用Apache @Model注释创建表示JSON文件结构的Java模型类,并使用它们访问JSON树中的各种元素。与其他解决方案不同,该解决方案完全没有反射,因此适用于不可能反射或开销很大的环境。
有一个示例Maven项目展示了这种用法。首先它定义了结构:
@Model(className="RepositoryInfo", properties = {
@Property(name = "id", type = int.class),
@Property(name = "name", type = String.class),
@Property(name = "owner", type = Owner.class),
@Property(name = "private", type = boolean.class),
})
final class RepositoryCntrl {
@Model(className = "Owner", properties = {
@Property(name = "login", type = String.class)
})
static final class OwnerCntrl {
}
}
然后它使用生成的RepositoryInfo和Owner类来解析所提供的输入流,并在此过程中获取某些信息:
List<RepositoryInfo> repositories = new ArrayList<>();
try (InputStream is = initializeStream(args)) {
Models.parse(CONTEXT, RepositoryInfo.class, is, repositories);
}
System.err.println("there is " + repositories.size() + " repositories");
repositories.stream().filter((repo) -> repo != null).forEach((repo) -> {
System.err.println("repository " + repo.getName() +
" is owned by " + repo.getOwner().getLogin()
);
})
就是这样!除此之外,这里还有一个生动的要点,展示了类似的例子以及异步网络通信。