我在x86 Windows XP Professional机器上有2.67 GHz赛扬处理器和1.21 GB RAM。

我的理解是,Android Emulator应该在这样的机器上启动得相当快,但对我来说,它没有。我遵循了设置IDE、SDK、JDK等的所有说明,并在快速启动仿真器方面取得了一些成功,但这非常罕见。如果可能的话,我如何解决这个问题?

即使它启动并加载主屏幕,它也非常缓慢。我已经在3.5版(伽利略)和3.4版(木卫三)中尝试过Eclipse IDE。


当前回答

英特尔于2012年5月15日发布了ICS仿真器的推荐安装说明。这对我有用。模拟器现在很快,UI也很流畅。

前半部分的说明足够详细,因此我假设您能够使用Android SDK管理器以及Intel HAXM安装Intel x86 Atom System Image。

现在,为了确保其他一切都已设置,您可以享受高性能模拟器:

安装Intel硬件加速执行管理器(HAXM)

然后开始:

sudo kextload -b com.intel.kext.intelhaxm (mac)

如果HAXM工作正常,则在启动仿真器时可能会看到以下消息:

HAX正在工作,仿真器以快速虚拟模式运行

否则,您可能会看到以下错误:

HAX不工作,仿真器在仿真模式仿真器中运行:无法打开hax模块

使用GPU仿真。在撰写本文时,当使用GPU仿真时,不能使用快照选项。确保GPU仿真设置为“是”。将设备内存设置为1024 MB或更大,但不能超过Intel HAXM设置。我每个设备使用1024 MB,HAXM使用2048 MB。

保存后始终仔细检查设置!模拟器对它允许您设置的内容非常挑剔,它会在不告诉您的情况下恢复配置。

使用这些设置,软件键盘不再显示,屏幕上的后退键、菜单键和最近的键也不再显示。这似乎是当前ICS Intel x86系统映像的一个限制。您需要使用键盘快捷键。

在Mac OS上,您需要按住fn+控制键,F1-F12键才能工作。可以使用控制+箭头键执行向上/向下/向左/向右翻页。

其他回答

模拟器在空闲时似乎会减慢速度。这一点可以通过快速将鼠标移到侧面的按键上并观察灯光的反应而变得明显。作为解决方法,我在启动仿真器时将-icount auto传递给QEMU。您可以创建一个名为my_avd.bat的批处理文件:

emulator @my_avd -no-boot-anim -qemu -icount auto

@my_avd—启动名为“my_avd”的虚拟设备-no boot anim—禁用动画以加快启动速度-qemu参数…--向qemu传递参数-icount[N|auto]—启用虚拟指令计数器,每个指令有2^N个时钟信号

这使动画变得非常流畅,并将adb安装速度提高了十倍。

我们过去在缓慢的Android模拟器上运行项目的日子一去不复返了。今天,Android模拟器正在使用类固醇。。是的,你听到了。没有其他模拟器比Android模拟器更快。您可以访问我的博客了解更多详细信息:

http://androidveteran.blogspot.in/2016/01/android-emulator-multi-touch.html

我已经详细解释了新的Android模拟器。过来看。

相信我,它们和你的真实设备一样快。

试着缩小模拟器的规模,它会让它更快一些,即使不是这样,它也会感觉更快。

我尝试从Eclipse(Indigo和Android1.5,没有快照)启动模拟器,45分钟后我停止了它,因为什么都没有发生。

统计数据:Phenom Quad@2.6 MHz,4 GB DDR2 Corsair Dominator@800 MHz。AVD位于SSD驱动器上,仿真器位于7200 RPM HDD上。

我使用-no-boot anim选项手动启动模拟器,并在30秒内加载。:)

在CMD中,导航到emulator.exe文件所在的文件夹并键入

emulator.exe @<YourAVDFromEclipse> -no-boot-anim

emulator.exe文件位于“工具”下的Android SDK文件夹中。

在Windows中,您可以在C:\Users\<NAME>\.Android\AVD下找到Android虚拟设备(AVD)。

从Eclipse内部运行的项目,以您启动的AVD为目标,显示得很好:D

您可以在GoogleI/O 2011:AndroidDevelopmentTools上回顾仿真器问题,开始0:40:20。

模拟器运行缓慢,因为整个Android环境在仿真硬件上运行,指令也在仿真ARM处理器上执行。

主要的瓶颈是渲染,因为它不在任何专用硬件上运行,但实际上是通过软件渲染执行的。减小屏幕大小将大大提高仿真器性能。获得更多/更快的内存不会有帮助。

当时他们已经提到,他们正在开发一种接口,允许仿真器通过主机硬件传输某些指令,因此最终,您将能够利用桌面硬件的原始功能来利用仿真器的性能。