下载完成后自动安装的一个命令行。

卷曲--http1.1https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py--输出get-pipp.py和python get-pipp-py

解决这个问题的方法是完全卸载Python。我发现它安装在C:\Users\{User}\Python\Python38文件夹中，而不是C:\Program Files（x86）\Python\\Python38。

当我卸载Python及其启动程序时，（卸载）安装程序关闭了explorer.exe。我从文件夹地址栏重新启动了它，我的桌面（可疑的explorer..exe）一直在屏幕上闪烁。强制重新启动解决了此问题。

在编写本文时，我使用了Python 3.8，新版本是Python 3.9.1。Python 3.9.1包含Pip。

我不需要编辑环境变量，因为这是在安装中完成的。

安装后，我执行了以下操作：

C:\Users\{User}>pip --version
pip 20.2.3 from c:\program files (x86)\python\python39\lib\site-packages\pip (python 3.9)

所以现在安装了pip。花了大约3个小时在这里和教程试图解决这个问题。但这种方法对我有效。

安装人员

我在这里为distribute和pip构建了Windows安装程序（目标是使用pip，而不必使用easy_install进行引导或保存并运行Python脚本）：

分发-0.6.27.win32.exepip-1.1.win32.exe

在Windows上，只需先下载并安装distribute，然后从上述链接下载pip。上面的分发链接确实包含stub.exe安装程序，这些安装程序目前仅为32位。我还没有在64位Windows上测试效果。

在Windows上构建

为新版本重做此操作的过程并不困难，我已将其包含在此处以供参考。

建筑物分布

为了获得存根.exe文件，您需要有一个Visual C++编译器（它显然也可以与MinGW兼容）

hg clone https://bitbucket.org/tarek/distribute
cd distribute
hg checkout 0.6.27
rem optionally, comment out tag_build and tag_svn_revision in setup.cfg
msvc-build-launcher.cmd
python setup.py bdist_win32
cd ..
echo build is in distribute\dist

建筑管道

git clone https://github.com/pypa/pip.git
cd pip
git checkout 1.1
python setup.py bdist_win32
cd ..
echo build is in pip\dist

有时使用IDE更容易理解：

安装PyCharm并创建一个虚拟环境，它将自动安装pip然后在代码中，您可以安装任何Python包

--过时——使用分发工具，而不是此处所述的设置工具----过时的#2——不推荐使用setuptools作为分发版。

正如您所提到的，pip不包含独立的安装程序，但您可以使用其前身easy_install安装它。

So:

从这里下载最新的pip版本：http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads解压缩它下载最后一个Windows简易安装程序：（下载http://pypi.python.org/pypi/setuptools ). 安装它。将未压缩的pip文件夹内容复制到C:\Python2x\文件夹中（不要将整个文件夹复制到其中，只复制内容），因为python命令在C:\Python2x文件夹外不起作用，然后运行：python setup.py install将python C:\Python2x\Scripts添加到路径

你完了。

现在，您可以使用pip安装包轻松安装Linux中的软件包：）

我在Windows上使用来自continuum.io的跨平台Anaconda软件包管理器，它非常可靠。它具有虚拟环境管理和一个具有通用实用程序（例如conda、pip）的全功能外壳。

> conda install <package>               # access distributed binaries

> pip install <package>                 # access PyPI packages 

conda还为具有非Python依赖关系的库提供了二进制文件，例如panda、numpy等。这在Windows上尤其有用，因为很难正确编译C依赖关系。