到目前为止，我找到的最好的方法就是两行代码：

curl http://python-distribute.org/distribute_setup.py | python
curl https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python

它在Windows 8上使用PowerShell、Cmd和Git Bash（MinGW）进行了测试。

您可能希望将路径添加到环境中。它类似于C:\Python33\Scripts。

下载脚本：https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py将其保存在驱动器上，如C:\pip-script\get-pip.py从命令提示符导航到该路径并运行“python-get-pip.py”

导向链接：http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-点

注意：确保像这样的脚本路径（C:\Python27\scripts）也添加了int%path%环境变量。

2014年更新：

1） 如果您已经安装了Python3.4或更高版本，则pip包含在Python中，并且应该已经在您的系统上运行了。

2） 如果您运行的是低于Python 3.4的版本，或者如果pip由于某种原因没有与Python 3.4一起安装，那么您可能会使用pip的官方安装脚本get-pip.py。pip安装程序现在为您获取setuptools，并且无论体系结构如何（32位或64位）都可以工作。

此处详细介绍了安装说明，包括：

要安装或升级pip，请安全下载get-pip.py。然后运行以下命令（可能需要管理员访问权限）：

python get-pip.py

要升级现有的setuptools（或分发），请运行pip install-U setuptools

我将把下面的两套旧指示留给后人。

旧答案：

对于64位版本的Windows版本-64位Windows+Python由于ez_setup，过去需要单独的安装方法，但我已经在运行32位Python和64位Python的64位Windows上测试了新的分发方法，现在您可以对所有版本的Windows/Python 2.7X使用相同的方法：

旧方法2使用分发：

下载分发-我把我的放到了C:\Python27\Scripts中（如果脚本目录不存在，请随意创建它。打开一个命令提示符（在Windows上，如果不使用PowerShell，则应检查conemu2），并将（cd）更改为已下载distribute_setup.py的目录。运行distribute_setup:pythondistribute_setup.py（如果您的python安装目录未添加到您的路径中，这将不起作用-请单击此处获取帮助）将当前目录更改为Python安装的Scripts目录（C:\Python27\Scripts），或将该目录以及Python基本安装目录添加到%PATH%环境变量中。使用新安装的安装工具安装pip：easy_Install pip

最后一步将不起作用，除非您位于easy_install.exe所在的目录（C:\Python27\Scripts将是Python 2.7的默认目录）中，或者将该目录添加到路径中。

使用ez_setup的旧方法1：

从setuptools页面--

下载ez_setup.py并运行它；它将下载适当的.egg文件并为您安装。（由于distutils安装程序兼容性问题，目前提供的.exe安装程序不支持64位版本的Python for Windows。

在此之后，您可以继续：

将c:\Python2x\Scripts添加到Windows路径（用您安装的实际版本号替换Python2x中的x）打开新的（！）DOS提示符。从那里运行easy_install pip

有时使用IDE更容易理解：

安装PyCharm并创建一个虚拟环境，它将自动安装pip然后在代码中，您可以安装任何Python包

我认为这个问题似乎让答案比实际更简单。

运行pip有时需要本机编译模块（64位NumPy是一个常见的例子）。为了使pip的编译成功，您需要使用与pip使用的Microsoft Visual C++相同版本的Python进行编译。

标准Python发行版是用Microsoft Visual C++2008编译的。您可以安装Microsoft Visual C++2008的Express版本，但未进行维护。最好的办法是获得一个更高版本的Microsoft Visual C++的快速版本并编译Python。然后PIP和Python将使用相同的Microsoft Visual C++版本。

我在Windows上使用来自continuum.io的跨平台Anaconda软件包管理器，它非常可靠。它具有虚拟环境管理和一个具有通用实用程序（例如conda、pip）的全功能外壳。

> conda install <package>               # access distributed binaries

> pip install <package>                 # access PyPI packages 

conda还为具有非Python依赖关系的库提供了二进制文件，例如panda、numpy等。这在Windows上尤其有用，因为很难正确编译C依赖关系。