在设计表时,我养成了一个习惯,即有一个唯一的列,并将其作为主键。这可以通过三种方式实现,具体取决于需求:

自动递增的标识整数列。 唯一标识符(GUID) 短字符(x)或整数(或其他相对较小的数字类型)列,可作为行标识符列

数字3将用于相当小的查找,主要是读取表,这些表可能有一个唯一的静态长度字符串代码,或一个数值,如年或其他数字。

在大多数情况下,所有其他表都有一个自动递增的整数或唯一标识符主键。

问题:-)

我最近开始使用一些数据库,这些数据库没有一致的行标识符,而且主键目前聚集在各个列之间。一些例子:

datetime /字符 datetime /整数 datetime / varchar 字符/ nvarchar / nvarchar

这有有效的理由吗?我总是为这些情况定义一个标识符或唯一标识符列。

此外,还有许多根本没有主键的表。如果有的话,合理的理由是什么?

我试图理解为什么桌子被设计成这样,对我来说,它似乎是一个很大的混乱,但也许有很好的理由。

第三个问题在某种程度上帮助我解析答案:在使用多个列组成复合主键的情况下,与代理/人工键相比,这种方法是否有特定的优势?我主要考虑的是性能、维护、管理等方面。


当前回答

您应该使用由多个字段组成的“复合”或“复合”主键。

这是一个完全可以接受的解决方案,点击这里了解更多信息:)

其他回答

从不同的字段中创建主键是没有问题的,这是一个自然键。

您可以使用Identity列(与候选字段上的唯一索引相关联)来创建代理键。

这是一个古老的讨论。在大多数情况下,我更喜欢代理键。

但是没有钥匙是没有理由的。

再保险:编辑

是的,关于这一点有很多争议:D

我没有看到任何明显的优势自然键,除了他们是自然的选择。你总是会用Name、SocialNumber或者类似的东西来思考,而不是idPerson。

代理键可以解决自然键存在的一些问题(例如传播更改)。

当你习惯了代理,它似乎更干净,更易于管理。

但最终,你会发现这只是一个品味或心态的问题。有些人用自然的钥匙能“更好地思考”,而其他人则不然。

我也总是使用数字ID列。在oracle中,我使用数字(18,0)没有真正的原因高于数字(12,0)(或任何int而不是long),也许我只是不想担心在db中获得数十亿行!

我还包括了一个用于基本跟踪的已创建和修改的列(类型时间戳),在这里它似乎很有用。

我不介意在其他列的组合上设置唯一的约束,但我非常喜欢我的id、创建和修改的基线需求。

除了这些好答案,我想分享一篇我刚读过的好文章,伟大的主键辩论。

这里引用几点:

开发人员在为每个表选择主键时必须应用一些规则:

主键必须唯一地标识每条记录。 记录的主键值不能为空。 在创建记录时,主键-值必须存在。 主键必须保持稳定—您不能更改主键字段。 主键必须紧凑且包含尽可能少的属性。 主键值不能更改。

自然键(倾向于)打破规则。代理键符合规则。(你最好通读那篇文章,它值得你花时间!)

以下是我拥有25年以上开发经验后得出的经验法则。

所有表都应该有一个单列主键auto 增量。 将它包含在任何意味着可更新的视图中 主键在应用程序上下文中不应该有任何意义。这意味着它不应该是SKU、帐号、员工id或对应用程序有意义的任何其他信息。它只是一个与实体相关联的唯一键。

主键由数据库用于优化目的,应用程序除了用于标识特定实体或与特定实体相关外,不应该使用主键。

始终使用单一值主键使得执行upsert非常简单。

Favor multiple indices on single columns over multi-column indices. For example, if you have a two column key, favor creating an index on each column over creating a two column index. If we create a multi-column key on firstname + lastname, we can't do indexed lookups on lastname without providing a firstname as well. Having indices on both columns allows the optimizer to perform indexed lookups on either or both columns regardless of how they are expressed in your WHERE clause. If your tables are massive, explore partitioning the table into segments based on the most prominent search criteria. If you have a table that has a significant number of Id fields in it, consider removing all except the primary key to a single table which has an id (PK), an org_id (FK to original table) and an id_type column. Create indices for all columns on the new table and relate it to the original table. In this manner, you can now perform indexed lookups of any number of ids using only a single index.

您应该使用由多个字段组成的“复合”或“复合”主键。

这是一个完全可以接受的解决方案,点击这里了解更多信息:)