就像@RogerDahl的回答一样，但是通过否定字符类和使用搜索而不是find_all或match来短路更有效。

>>> import re
>>> re.search('[^\x00-\x7F]', 'Did you catch that \x00?') is not None
False
>>> re.search('[^\x00-\x7F]', 'Did you catch that \xFF?') is not None
True

我想正则表达式对此进行了很好的优化。

def is_ascii(s):
    return all(ord(c) < 128 for c in s)

这样做怎么样?

import string

def isAscii(s):
    for c in s:
        if c not in string.ascii_letters:
            return False
    return True

你的问题不正确;你看到的错误不是你如何构建python的结果，而是混淆了字节字符串和unicode字符串。

字节字符串(例如:“foo”，或“bar”，在python语法中)是八字节序列;0-255之间的数字。Unicode字符串(例如u"foo"或u'bar')是Unicode码位的序列;0-1112064之间的数字。但是您似乎对字符é感兴趣，它(在您的终端中)是表示单个字符的多字节序列。

不要用ord(u'é')，试试这个:

>>> [ord(x) for x in u'é']

它告诉您“é”表示哪个代码点序列。它可能给你[233]，也可能给你[101,770]。

用unichr()代替chr()来扭转这一局面:

>>> unichr(233)
u'\xe9'

这个字符实际上可以用一个或多个unicode“码点”表示，这些码点本身既可以表示字素，也可以表示字符。它要么是“带有重音的e(即代码点233)”，要么是“e”(代码点101)，后面跟着“前一个字符的重音”(代码点770)。因此，这个完全相同的字符可以表示为Python数据结构u'\ u0301'或u'\u00e9'。

大多数情况下，您不应该关心这个问题，但是如果在unicode字符串上迭代，它就会成为一个问题，因为迭代是按代码点进行的，而不是按可分解字符进行的。换句话说，len(u'\ u0301') == 2和len(u'\u00e9') == 1。如果这对您很重要，您可以使用unicodedata.normalize在组合表单和分解表单之间进行转换。

Unicode Glossary可以作为理解其中一些问题的有用指南，它指出每个特定术语如何引用文本表示的不同部分，这比许多程序员意识到的要复杂得多。

您可以使用正则表达式库，它接受Posix标准[[:ASCII:]]定义。

就像@RogerDahl的回答一样，但是通过否定字符类和使用搜索而不是find_all或match来短路更有效。

>>> import re
>>> re.search('[^\x00-\x7F]', 'Did you catch that \x00?') is not None
False
>>> re.search('[^\x00-\x7F]', 'Did you catch that \xFF?') is not None
True

我想正则表达式对此进行了很好的优化。