将行名转换为第一列

我有一个这样的数据帧:

df
              VALUE              ABS_CALL DETECTION P-VALUE    
    1007_s_at "957.729231881542" "P"      "0.00486279317241156"
    1053_at   "320.632701283368" "P"      "0.0313356324173416" 
    117_at    "429.842323161046" "P"      "0.0170004527476119" 
    121_at    "2395.7364289242"  "P"      "0.0114473584876183" 
    1255_g_at "116.493632746934" "A"      "0.39799368200131"   
    1294_at   "739.927122116896" "A"      "0.0668649772942343"

我想把行名转换成第一列。目前，我使用类似这样的东西来将行名作为第一列:

  d <- df
  names <- rownames(d)
  rownames(d) <- NULL
  data <- cbind(names,d)

这样做有单线吗?

当前回答

或者你可以使用tibble的rownames_to_column，它做的事情与David的答案相同:

library(tibble)
df <- tibble::rownames_to_column(df, "VALUE")

注意:之前的add_rownames()函数已弃用，并被tibble::rownames_to_column()所取代。

2015-04-08 10:04:41

其他回答

或者使用DBIs的sqlRownamesToColumn

library(DBI)
sqlRownamesToColumn(df)

2019-11-22 22:53:03

或者，您可以创建一个新的数据帧(或覆盖当前的数据帧，如下例所示)，这样您就不需要使用任何外部包。然而，这种方法对于巨大的数据帧可能不太有效。

df <- data.frame(names = row.names(df), df)

2017-03-30 17:55:32

df = data.frame(columnNameILike = row.names(df), df, row.names=NULL)

2021-03-12 20:09:49

一个单行选项是:

df$names <- rownames(df)

2016-03-18 12:21:36

或者你可以使用tibble的rownames_to_column，它做的事情与David的答案相同:

library(tibble)
df <- tibble::rownames_to_column(df, "VALUE")

注意:之前的add_rownames()函数已弃用，并被tibble::rownames_to_column()所取代。

2015-04-08 10:04:41

将行名转换为第一列

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