我很难说出一个简单的方法(至少我不记得语法)，但可以使用时间。Strftime，它对格式有更多的控制:

from time import strftime
from time import gmtime

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666))
'00:11:06'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
'00:00:00'

Gmtime用于将秒转换为strftime()所需的特殊元组格式。

注意:在23:59:59之后截断

使用日期时间:

使用':0>8'格式:

from datetime import timedelta

"{:0>8}".format(str(timedelta(seconds=66)))
# Result: '00:01:06'

"{:0>8}".format(str(timedelta(seconds=666777)))
# Result: '7 days, 17:12:57'

"{:0>8}".format(str(timedelta(seconds=60*60*49+109)))
# Result: '2 days, 1:01:49'

没有':0>8'格式:

"{}".format(str(timedelta(seconds=66)))
# Result: '00:01:06'

"{}".format(str(timedelta(seconds=666777)))
# Result: '7 days, 17:12:57'

"{}".format(str(timedelta(seconds=60*60*49+109)))
# Result: '2 days, 1:01:49'

使用时间:

from time import gmtime
from time import strftime

# NOTE: The following resets if it goes over 23:59:59!

strftime("%H:%M:%S", gmtime(125))
# Result: '00:02:05'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24-1))
# Result: '23:59:59'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(60*60*24))
# Result: '00:00:00'

strftime("%H:%M:%S", gmtime(666777))
# Result: '17:12:57'
# Wrong

如果您希望将日期上的“从午夜开始的秒数”的单个值转换为datetime对象或具有HH:MM:SS的字符串，那么上面的解决方案将起作用，但我选择这个页面是因为我想在pandas的整个dataframe列上执行此操作。如果有人想知道如何在同一时间为多个值做到这一点，最后为我工作的是:

 mydate='2015-03-01'
 df['datetime'] = datetime.datetime(mydate) + \ 
                  pandas.to_timedelta(df['seconds_since_midnight'], 's')

下面这套对我很有用。

def sec_to_hours(seconds):
    a=str(seconds//3600)
    b=str((seconds%3600)//60)
    c=str((seconds%3600)%60)
    d=["{} hours {} mins {} seconds".format(a, b, c)]
    return d


print(sec_to_hours(10000))
# ['2 hours 46 mins 40 seconds']

print(sec_to_hours(60*60*24+105))
# ['24 hours 1 mins 45 seconds']

你可以使用datetime。timedelta功能:

>>> import datetime
>>> str(datetime.timedelta(seconds=666))
'0:11:06'

我看了这里的每一个答案，仍然尝试自己的答案

def a(t):
  print(f"{int(t/3600)}H {int((t/60)%60) if t/3600>0 else int(t/60)}M {int(t%60)}S")

结果:

>>> a(7500)
2H 5M 0S
>>> a(3666)
1H 1M 6S

Python: 3.8.8