Python 中产出关键字的用法是什么? 它能做什么?
例如,我试图理解这个代码1:
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
yield self._leftchild
if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
yield self._rightchild
这就是打电话的人:
result, candidates = [], [self]
while candidates:
node = candidates.pop()
distance = node._get_dist(obj)
if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
result.extend(node._values)
candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result
当方法 _get_child_camedates 被调用时会怎样? 列表是否返回? 单一个元素吗? 是否再次调用? 以后的电话何时停止?
1. 本代码由Jochen Schulz(jrschulz)编写,他为公制空间制作了一个伟大的Python图书馆,与完整的源:模块mspace链接。
收益率和返回一样, 它会返回任何您告诉它的东西( 作为生成器 ) 。 区别在于下次您调用生成器时, 执行从最后一次调用开始到收益语句 。 与返回不同的是, 当收益发生时, 堆叠框架不会被清理, 但是控制会被转回调回调用方, 因此下次调用函数时, 它的状态将会恢复 。
在您的代码中,函数获取_child_camedates 的动作就像一个迭代器,这样当您扩展列表时,它会一次在新列表中添加一个元素 。
列表。extendend calls a plerator until it's fulled it's explator until. 如果是您所贴的代码样本, 只需将图普还给列表, 并附加到列表中, 就会更加清楚 。
(我下面的回答只是从使用Python发电机的角度,而不是从发电机机制的基本实施角度,后者涉及一些堆叠和堆积操纵的伎俩。 )
当在 python 函数中使用 quot 而不是返回时, 该函数将被转换为特殊的名称 。 此函数将返回生成器类型的对象 。 产量关键字是提醒 python 编译器专门处理此函数的旗帜 。 正常函数一旦从中返回某些值就会终止 。 但是, 在编译器的帮助下, 生成器的函数可以被视为可恢复 。 也就是说, 执行环境将会恢复, 执行会从上次运行时继续 。 直到您明确调回, 这会引起一个停止引力例外( 也是循环协议的一部分) , 或者到达函数的终点 。 我发现许多关于生成器的引用, 但从功能编程角度来说, 这是一种最可消化的引用 。
(现在我想谈谈产生者背后的理由, 以及基于我自己的理解的循环器。 我希望这能帮助你掌握循环器和生成者的基本动机。 这一概念以其他语言出现, 如 C# 。 )
据我所知,当我们想要处理一大批数据时,我们通常先在某处储存数据,然后逐个处理。但这种天真的方法有问题。如果数据量很大,那么事先将数据全部储存起来费用很高。因此,与其直接储存数据本身,不如间接储存某种元数据,即数据计算逻辑。
有两种方法可以包扎这类元数据。
OO 方法, 我们把元数据包成一个类。 这是执行循环协议( 即 __ next_ () 和 __ ter_ () 方法) 的所谓迭代器。 这也是常见的迭代器设计模式 。 功能方法, 我们将元数据包成函数 。 这是所谓的生成功能 。 但是在引擎盖下, 返回的生成对象仍然是 IS - A 迭代器, 因为它也执行循环程序 。
无论哪种方式, 都会创建一个迭代器, 即某个可以提供您想要的数据的对象。 OO 处理方式可能有点复杂。 总之, 由您决定使用哪一种 。
简单使用实例 :
>>> def foo():
yield 100
yield 20
yield 3
>>> for i in foo(): print(i)
100
20
3
>>>
如何运行 : 调用时, 函数会立即返回对象。 对象可以传递到下一个( ) 函数 。 当调用下一个( ) 函数时, 您的函数会一直运行到下一个产值, 并为下一个( ) 函数提供返回值 。
在引擎盖下, 循环确认对象是一个生成对象, 并使用下一个( ) 来获取下一个值 。
在一些语言中,比如ES6和更高语言中,它的实施略有不同, 所以下一个是生成对象的成员函数, 每次它得到下一个值时, 你就可以从调用器中传递数值。 所以如果结果是生成器, 那么你可以做类似y=结果。 ext( 555) , 而程序生成值可以说像 z = 产值 999 。 y 的值将是 999 , 下一个产值是 999, 而 z 的值将是 555 , 下一个产值是 555。 Python 获取并发送方法也有类似的效果 。
