我想知道如何写这个查询。
我知道这个实际的语法是虚假的，但它将帮助您理解我想要的东西。
我需要这种格式，因为它是一个更大查询的一部分。
SELECT distributor_id,
COUNT(*) AS TOTAL,
COUNT(*) WHERE level = 'exec',
COUNT(*) WHERE level = 'personal'
我需要在一个查询中返回这一切。
此外，它需要在一行中，所以下面的将不起作用:
'SELECT distributor_id, COUNT(*)
GROUP BY distributor_id'
当前回答
我做了一些类似的事情，我只是给每个表一个字符串名称来在列a中标识它，并为列提供一个计数。然后我将它们合并，使它们堆叠。结果在我看来是漂亮的-不确定它与其他选项相比有多有效，但它给了我我需要的。
select 'table1', count (*) from table1
union select 'table2', count (*) from table2
union select 'table3', count (*) from table3
union select 'table4', count (*) from table4
union select 'table5', count (*) from table5
union select 'table6', count (*) from table6
union select 'table7', count (*) from table7;
结果:
-------------------
| String | Count |
-------------------
| table1 | 123 |
| table2 | 234 |
| table3 | 345 |
| table4 | 456 |
| table5 | 567 |
-------------------
其他回答
基于Taryn的回应，使用OVER()增加了细微差别:
SELECT distributor_id,
COUNT(*) total,
SUM(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) OVER() ExecCount,
SUM(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) OVER () PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id
使用OVER()而不使用()将为您提供整个数据集的总计数。
SELECT
distributor_id,
COUNT(*) AS TOTAL,
COUNT(IF(level='exec',1,null)),
COUNT(IF(level='personal',1,null))
FROM sometable;
COUNT只计算非空值，DECODE只在满足条件时才返回非空值1。
好吧，如果你必须在一个查询中所有这些，你可以做一个联合:
SELECT distributor_id, COUNT() FROM ... UNION
SELECT COUNT() AS EXEC_COUNT FROM ... WHERE level = 'exec' UNION
SELECT COUNT(*) AS PERSONAL_COUNT FROM ... WHERE level = 'personal';
或者，如果处理后可以做:
SELECT distributor_id, COUNT(*) FROM ... GROUP BY level;
您将得到每个级别的计数，并需要将它们全部加起来以得到总数。
可以将CASE语句与聚合函数一起使用。这基本上和一些RDBMS中的PIVOT函数是一样的:
SELECT distributor_id,
count(*) AS total,
sum(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) AS ExecCount,
sum(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) AS PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id
我做了一些类似的事情，我只是给每个表一个字符串名称来在列a中标识它，并为列提供一个计数。然后我将它们合并，使它们堆叠。结果在我看来是漂亮的-不确定它与其他选项相比有多有效，但它给了我我需要的。
select 'table1', count (*) from table1
union select 'table2', count (*) from table2
union select 'table3', count (*) from table3
union select 'table4', count (*) from table4
union select 'table5', count (*) from table5
union select 'table6', count (*) from table6
union select 'table7', count (*) from table7;
结果:
-------------------
| String | Count |
-------------------
| table1 | 123 |
| table2 | 234 |
| table3 | 345 |
| table4 | 456 |
| table5 | 567 |
-------------------
