我尝试了以上所有的答案，但没有为我工作。我使用的是Windows 10，并安装了Visual Studio 2010在我的情况下，需要将vcvars64.bat添加到C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64

下面是vcvars64.bat：

CALL "C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Bin\SetEnv.cmd" /x64

如果未安装，请安装Microsoft SDK 7.1，然后重新运行pip Install dulwich

您可以从安装编译版本http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

如果您安装了mingw

pip install --global-option build_ext --global-option --compiler=mingw32 packagename

有效，迫使pip使用mingw编译器而不是Microsoft的编译器进行编译。请参见此处https://github.com/pypa/pip/issues/18有关详细信息（上一篇文章）。

对于Python 3.4，依赖于Visual Studio 2010。安装Visual C++2010 Express为我解决了这个问题。

欺骗它使用VS 2008或2013安装，而我碰巧没有使用。

调用importsetuptools将对补丁distutils进行模仿，以强制与Visual Studio兼容。手动调用vcvars32.bat将设置虚拟环境并防止编译器抛出其他常见错误。对于VS 2017，文件位于

“C:\Program Files（x86）\Microsoft VisualStudio\2017\社区\VC\Auxiliary\Build\vcvars32.bat“

以下是我用来将.pyx文件快速编译为.pyd的安装脚本：（注意：它使用第三方模块发送2个

# cython_setup.py
import sys, os, time, platform, subprocess
from setuptools import setup, find_packages
from Cython.Build import cythonize
from traceback import format_exc

# USAGE:
#
#   from cython_setup import run
#   run(pyx_path)

# vcvars = r"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars32.bat"

# NOTE: to use visual studio 2017 you must have setuptools version 34+
vcvars = r"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\BuildTools\VC\Auxiliary\Build\vcvars32.bat"


def _build_ext():
    try:
        pyx_path = sys.argv.pop(-1)
        pyx_path = os.path.abspath(pyx_path)
        if not os.path.exists(pyx_path):
            raise FileNotFoundError(f"{pyx_path} does not exist")
        project_name = sys.argv.pop(-1)
        os.chdir(os.path.abspath(os.path.dirname(pyx_path)))

        print("cwd: %s" % os.getcwd())
        print(os.path.abspath("build"))
        setup(
            name=project_name,
            # cmdclass = {'build_ext': build_ext},
            packages=find_packages(),
            # ext_modules=cythonize(extensions)
            ext_modules=cythonize(pyx_path,
                                  compiler_directives={'language_level': 3, 'infer_types': True, 'binding': False},
                                  annotate=True),
            # include_dirs = [numpy.get_include()]
            build_dir=os.path.abspath("build")
        )
    except:
        input(format_exc())


def retry(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        tries = 0
        while True:
            try:
                return func(*args, **kw)
            except Exception:
                tries += 1
                if tries > 4:
                    raise
                time.sleep(0.4)

    return wrapper


@retry
def cleanup(pyx_path):
    from send2trash import send2trash
    c_file = os.path.splitext(pyx_path)[0] + ".c"
    if os.path.exists(c_file):
        os.remove(c_file)

    if os.path.exists("build"):
        send2trash("build")


def move_pyd_files(pyx_path):
    pyx_dir = os.path.dirname(pyx_path)
    build_dir = os.path.join(pyx_dir, "build")
    if not os.path.exists(build_dir):
        raise RuntimeError(f"build_dir {build_dir} did not exist....")
    found_pyd = False
    for top, dirs, nondirs in os.walk(build_dir):
        for name in nondirs:
            if name.lower().endswith(".pyd") or name.lower().endswith(".so"):
                found_pyd = True
                old_path = os.path.join(top, name)
                new_path = os.path.join(pyx_dir, name)
                if os.path.exists(new_path):
                    print(f"removing {new_path}")
                    os.remove(new_path)
                print(f"file created at {new_path}")
                os.rename(old_path, new_path)
    if not found_pyd:
        raise RuntimeError("Never found .pyd file to move")

def run(pyx_path):
    """
    :param pyx_path:
    :type pyx_path:
    :return: this function creates the batch file, which in turn calls this module, which calls cythonize, once done
    the batch script deletes itself... I'm sure theres a less convoluted way of doing this, but it works
    :rtype:
    """
    try:
        project_name = os.path.splitext(os.path.basename(pyx_path))[0]
        run_script(project_name, os.path.abspath(pyx_path))
    except:
        input(format_exc())


def run_script(project_name, pyx_path):
    dirname = os.path.dirname(pyx_path)
    # ------------------------------
    os.chdir(dirname)
    if os.path.exists(vcvars):
        #  raise RuntimeError(
        # f"Could not find vcvars32.bat at {vcvars}\nis Visual Studio Installed?\nIs setuptools version > 34?")
        subprocess.check_call(f'call "{vcvars}"', shell=True)

    cmd = "python" if platform.system() == "Windows" else "python3"
    subprocess.check_call(f'{cmd} "{__file__}" build_ext "{project_name}" "{pyx_path}"', shell=True)
    move_pyd_files(pyx_path)
    cleanup(pyx_path)


if len(sys.argv) > 2:
    _build_ext()

如果要使用Visual Studio C++而不是mingw进行编译。。。

运行python.exe以显示编译时使用的VC++版本（示例如下）。使用Python编译时使用的Visual C++编译器的相应版本是很重要的，因为distilutils的get_build_version防止混合版本（根据Piotr的警告）。黄色（顶部）是Python 2.7，使用MSC v.1500（Visual Studio C++2008）编译红色（底部）是Python 3.4.1，使用MSC v.1600（Visual Studio C++2010）编译使用下表[1]将内部VC++版本与相应的Visual Studio版本匹配：MSC v.1000->Visual C++4.xMSC v.1100->Visual C++5MSC v.1200->Visual C++6MSC v.1300->Visual C++.NETMSC v.1310->Visual C++.NET 2003MSC v.1400->Visual C++2005（8.0）MSC v.1500->Visual C++2008（9.0）MSC v.1600->Visual C++2010（10.0）MSC v.1700->Visual C++2012（11.0）MSC v.1800->Visual C++2013（12.0）MSC v.1900->Visual C++2015（14.0）MSC v.1910->Visual C++2017（15.0）MSC v.1911->Visual C++2017（15.3）MSC v.1912->Visual C++2017（15.5）MSC v.1913->Visual C++2017（15.6）MSC v.1914->Visual C++2017（15.7）MSC v.1915->Visual C++2017（15.8）MSC v.1916->Visual C++2017（15.9）从上一步下载并安装相应版本的Visual Studio C++。下面列出了VC++特定版本的其他注意事项。Visual Studio C++2008说明对于32位编译器，请下载Visual Studio C++2008速成版。对于64位编译器[2][3]，请下载适用于Windows 7和.NET Framework 3.5 SP1的Windows SDK。取消选中“开发人员工具”>>“Visual C++编译器”以外的所有选项，以节省安装SDK工具所需的时间和磁盘空间。Visual Studio C++2010注释根据Microsoft的说法，如果您安装了Visual Studio 2010 SP1，它可能已经删除了VC++的编译器和库。如果是这种情况，请下载Visual C++2010 SP1编译器更新。Visual Studio C++2015注释如果您不需要Visual Studio IDE，请下载Visual Studio C++2015生成工具。Visual Studio C++2017注释如果您不需要Visual Studio IDE，请下载Visual Studio 2017的生成工具。建议：如果您同时安装了32位和64位Python，您可能还想使用virtualenv创建单独的Python环境，这样您就可以一次使用一个或另一个，而不必打乱选择使用哪个Python版本的路径。

根据@srodriguex的说法，您可以跳过手动加载批处理文件（步骤4-6），而是按照以下答案将一些批处理文件复制到Python正在搜索的位置。如果这不起作用，以下是最初对我有效的步骤。

打开cmd.exe在尝试安装需要C扩展名的东西之前，运行以下批处理文件将VC++编译器的环境加载到会话中（即环境变量、编译器路径等）。执行：32位编译器：注意：32位Windows安装将仅具有预期的C:\Program Files\“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\Tools\vsvars32.bat”64位编译器：“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\Tools\vsvars64.bat”注意：是的，本机64位编译器位于程序文件（x86）中。不要问我为什么。此外，如果您想知道vcvars64.bat和vcvarsx86_amd64.bat之间的区别，或者更重要的是amd64和x86_amd 64之间的区别是什么，前者用于本机64位编译器工具，后者是可以在32位Windows安装上运行的64位交叉编译器。更新：如果由于某种原因，您收到错误：。。。这在当时是出乎意料的。其中。。。是一系列字符，那么您需要检查路径变量是否没有多余的字符，如额外的引号或多余的字符。如果批处理文件一开始就无法理解，那么它将无法更新您的会话路径。如果进展顺利，根据您运行的VC++版本和命令，您应该收到以下消息之一：对于32位编译器工具：设置使用Microsoft Visual Studio 20xx x86工具的环境。对于64位编译器工具：正在设置使用Microsoft Visual Studio 20xx x64工具的环境。现在，通过python setup.py install或pip install pkg名称运行安装程序希望并祈祷行星正确对齐，以便VC++合作。