如何在Python中获得对象在内存中占用的大小?
当前回答
我用这个技巧…May在小对象上不准确,但我认为对于复杂对象(如pygame surface)比sys.getsizeof()更准确。
import pygame as pg
import os
import psutil
import time
process = psutil.Process(os.getpid())
pg.init()
vocab = ['hello', 'me', 'you', 'she', 'he', 'they', 'we',
'should', 'why?', 'necessarily', 'do', 'that']
font = pg.font.SysFont("monospace", 100, True)
dct = {}
newMem = process.memory_info().rss # don't mind this line
Str = f'store ' + f'Nothing \tsurface use about '.expandtabs(15) + \
f'0\t bytes'.expandtabs(9) # don't mind this assignment too
usedMem = process.memory_info().rss
for word in vocab:
dct[word] = font.render(word, True, pg.Color("#000000"))
time.sleep(0.1) # wait a moment
# get total used memory of this script:
newMem = process.memory_info().rss
Str = f'store ' + f'{word}\tsurface use about '.expandtabs(15) + \
f'{newMem - usedMem}\t bytes'.expandtabs(9)
print(Str)
usedMem = newMem
在我的windows 10, python 3.7.3,输出是:
store hello surface use about 225280 bytes
store me surface use about 61440 bytes
store you surface use about 94208 bytes
store she surface use about 81920 bytes
store he surface use about 53248 bytes
store they surface use about 114688 bytes
store we surface use about 57344 bytes
store should surface use about 172032 bytes
store why? surface use about 110592 bytes
store necessarily surface use about 311296 bytes
store do surface use about 57344 bytes
store that surface use about 110592 bytes
其他回答
这可能不是最相关的答案,但我只对对象存储和检索感兴趣。因此将对象转储为pickle并检查pickle的大小就足够了
这可能比看起来要复杂得多,这取决于你想要如何计数。例如,如果您有一个int类型的列表,您是否需要包含对int类型引用的列表的大小?(即-列表,而不是包含在其中的内容),或者你想包括实际指向的数据,在这种情况下,你需要处理重复引用,以及如何防止重复计数当两个对象包含对同一对象的引用时。
您可能想要查看python内存分析器之一,例如pysizer,以查看它们是否满足您的需求。
Python 3.8(2019年第一季度)将改变sys. js的一些结果。getsizeof, Raymond Hettinger在此宣布:
Python容器在64位版本上要小8个字节。
tuple () 48 -> 40
list [] 64 ->56
set() 224 -> 216
dict {} 240 -> 232
这是在议题33597和稻田直树(甲烷)围绕紧凑型PyGC_Head和PR 7043的工作之后
这个想法将PyGC_Head大小减少到两个单词。 目前,PyGC_Head包含三个单词;Gc_prev, gc_next和gc_refcnt。 收集时使用Gc_refcnt,用于尝试删除。 Gc_prev用于跟踪和取消跟踪。 因此,如果我们可以在试删除时避免跟踪/取消跟踪,gc_prev和gc_refcnt可以共享相同的内存空间。
参见commit d5c875b:
从PyGC_Head中移除一个Py_ssize_t成员。 所有GC跟踪的对象(例如元组,列表,dict)大小减少4或8字节。
Pympler包的asizeof模块可以做到这一点。
使用方法如下:
from pympler import asizeof
asizeof.asizeof(my_object)
不像系统。Getsizeof,它适用于你自己创建的对象。它甚至可以与numpy一起工作。
>>> asizeof.asizeof(tuple('bcd'))
200
>>> asizeof.asizeof({'foo': 'bar', 'baz': 'bar'})
400
>>> asizeof.asizeof({})
280
>>> asizeof.asizeof({'foo':'bar'})
360
>>> asizeof.asizeof('foo')
40
>>> asizeof.asizeof(Bar())
352
>>> asizeof.asizeof(Bar().__dict__)
280
>>> A = rand(10)
>>> B = rand(10000)
>>> asizeof.asizeof(A)
176
>>> asizeof.asizeof(B)
80096
正如前面提到的,
可以通过设置option code=True来包含类、函数、方法、模块等对象的(字节)代码大小。
如果你需要实时数据的其他视图,请选择Pympler
模块muppy用于在线监控Python应用程序 和模块类跟踪器提供的生命周期的离线分析 选择Python对象。
使用以下函数获取python对象的实际大小:
import sys
import gc
def actualsize(input_obj):
memory_size = 0
ids = set()
objects = [input_obj]
while objects:
new = []
for obj in objects:
if id(obj) not in ids:
ids.add(id(obj))
memory_size += sys.getsizeof(obj)
new.append(obj)
objects = gc.get_referents(*new)
return memory_size
actualsize([1, 2, [3, 4, 5, 1]])
参考:https://towardsdatascience.com/the-strange-size-of-python-objects-in-memory-ce87bdfbb97f
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