如果不想包含链接(嵌套)对象的大小，请使用sys.getsizeof()。

然而，如果你想计算嵌套在列表、字典、集、元组中的子对象——通常这就是你要找的——使用如下所示的递归深层sizeof()函数:

import sys
def sizeof(obj):
    size = sys.getsizeof(obj)
    if isinstance(obj, dict): return size + sum(map(sizeof, obj.keys())) + sum(map(sizeof, obj.values()))
    if isinstance(obj, (list, tuple, set, frozenset)): return size + sum(map(sizeof, obj))
    return size

你也可以在漂亮的工具箱中找到这个函数，以及许多其他有用的一行程序:

https://github.com/mwojnars/nifty/blob/master/util.py

Python 3.8(2019年第一季度)将改变sys. js的一些结果。getsizeof, Raymond Hettinger在此宣布:

Python容器在64位版本上要小8个字节。

tuple ()  48 -> 40       
list  []  64 ->56
set()    224 -> 216
dict  {} 240 -> 232

这是在议题33597和稻田直树(甲烷)围绕紧凑型PyGC_Head和PR 7043的工作之后

这个想法将PyGC_Head大小减少到两个单词。 目前，PyGC_Head包含三个单词;Gc_prev, gc_next和gc_refcnt。 收集时使用Gc_refcnt，用于尝试删除。 Gc_prev用于跟踪和取消跟踪。 因此，如果我们可以在试删除时避免跟踪/取消跟踪，gc_prev和gc_refcnt可以共享相同的内存空间。

参见commit d5c875b:

从PyGC_Head中移除一个Py_ssize_t成员。 所有GC跟踪的对象(例如元组，列表，dict)大小减少4或8字节。

Pympler包的asizeof模块可以做到这一点。

使用方法如下:

from pympler import asizeof
asizeof.asizeof(my_object)

不像系统。Getsizeof，它适用于你自己创建的对象。它甚至可以与numpy一起工作。

>>> asizeof.asizeof(tuple('bcd'))
200
>>> asizeof.asizeof({'foo': 'bar', 'baz': 'bar'})
400
>>> asizeof.asizeof({})
280
>>> asizeof.asizeof({'foo':'bar'})
360
>>> asizeof.asizeof('foo')
40
>>> asizeof.asizeof(Bar())
352
>>> asizeof.asizeof(Bar().__dict__)
280
>>> A = rand(10)
>>> B = rand(10000)
>>> asizeof.asizeof(A)
176
>>> asizeof.asizeof(B)
80096

正如前面提到的,

可以通过设置option code=True来包含类、函数、方法、模块等对象的(字节)代码大小。

如果你需要实时数据的其他视图，请选择Pympler

模块muppy用于在线监控Python应用程序 和模块类跟踪器提供的生命周期的离线分析 选择Python对象。

使用以下函数获取python对象的实际大小:

import sys
import gc

def actualsize(input_obj):
    memory_size = 0
    ids = set()
    objects = [input_obj]
    while objects:
        new = []
        for obj in objects:
            if id(obj) not in ids:
                ids.add(id(obj))
                memory_size += sys.getsizeof(obj)
                new.append(obj)
        objects = gc.get_referents(*new)
    return memory_size

actualsize([1, 2, [3, 4, 5, 1]])

参考:https://towardsdatascience.com/the-strange-size-of-python-objects-in-memory-ce87bdfbb97f

下面是我根据之前对所有变量的列表大小的回答编写的一个快速脚本

for i in dir():
    print (i, sys.getsizeof(eval(i)) )

对于numpy数组，getsizeof不起作用-对我来说，它总是出于某种原因返回40:

from pylab import *
from sys import getsizeof
A = rand(10)
B = rand(10000)

然后(在ipython中):

In [64]: getsizeof(A)
Out[64]: 40

In [65]: getsizeof(B)
Out[65]: 40

不过令人高兴的是,:

In [66]: A.nbytes
Out[66]: 80

In [67]: B.nbytes
Out[67]: 80000