这可能不是最相关的答案，但我只对对象存储和检索感兴趣。因此将对象转储为pickle并检查pickle的大小就足够了

你可以序列化对象，以获得与对象大小密切相关的度量值:

import pickle

## let o be the object whose size you want to measure
size_estimate = len(pickle.dumps(o))

如果您想测量无法pickle的对象(例如，由于lambda表达式)，dill或cloudpickle可以是一种解决方案。

下面是我根据之前对所有变量的列表大小的回答编写的一个快速脚本

for i in dir():
    print (i, sys.getsizeof(eval(i)) )

您可以使用下面提到的getSizeof()来确定对象的大小

import sys
str1 = "one"
int_element=5
print("Memory size of '"+str1+"' = "+str(sys.getsizeof(str1))+ " bytes")
print("Memory size of '"+ str(int_element)+"' = "+str(sys.getsizeof(int_element))+ " bytes")

对于numpy数组，getsizeof不起作用-对我来说，它总是出于某种原因返回40:

from pylab import *
from sys import getsizeof
A = rand(10)
B = rand(10000)

然后(在ipython中):

In [64]: getsizeof(A)
Out[64]: 40

In [65]: getsizeof(B)
Out[65]: 40

不过令人高兴的是,:

In [66]: A.nbytes
Out[66]: 80

In [67]: B.nbytes
Out[67]: 80000

这可能比看起来要复杂得多，这取决于你想要如何计数。例如，如果您有一个int类型的列表，您是否需要包含对int类型引用的列表的大小?(即-列表，而不是包含在其中的内容)，或者你想包括实际指向的数据，在这种情况下，你需要处理重复引用，以及如何防止重复计数当两个对象包含对同一对象的引用时。

您可能想要查看python内存分析器之一，例如pysizer，以查看它们是否满足您的需求。