如何在Python中获得对象在内存中占用的大小?
当前回答
对于numpy数组,getsizeof不起作用-对我来说,它总是出于某种原因返回40:
from pylab import *
from sys import getsizeof
A = rand(10)
B = rand(10000)
然后(在ipython中):
In [64]: getsizeof(A)
Out[64]: 40
In [65]: getsizeof(B)
Out[65]: 40
不过令人高兴的是,:
In [66]: A.nbytes
Out[66]: 80
In [67]: B.nbytes
Out[67]: 80000
其他回答
如果不想包含链接(嵌套)对象的大小,请使用sys.getsizeof()。
然而,如果你想计算嵌套在列表、字典、集、元组中的子对象——通常这就是你要找的——使用如下所示的递归深层sizeof()函数:
import sys
def sizeof(obj):
size = sys.getsizeof(obj)
if isinstance(obj, dict): return size + sum(map(sizeof, obj.keys())) + sum(map(sizeof, obj.values()))
if isinstance(obj, (list, tuple, set, frozenset)): return size + sum(map(sizeof, obj))
return size
你也可以在漂亮的工具箱中找到这个函数,以及许多其他有用的一行程序:
https://github.com/mwojnars/nifty/blob/master/util.py
用系统就行了。sys模块中定义的Getsizeof函数。
sys.getsizeof(object[, default]): Return the size of an object in bytes. The object can be any type of object. All built-in objects will return correct results, but this does not have to hold true for third-party extensions as it is implementation specific. Only the memory consumption directly attributed to the object is accounted for, not the memory consumption of objects it refers to. The default argument allows to define a value which will be returned if the object type does not provide means to retrieve the size and would cause a TypeError. getsizeof calls the object’s __sizeof__ method and adds an additional garbage collector overhead if the object is managed by the garbage collector. See recursive sizeof recipe for an example of using getsizeof() recursively to find the size of containers and all their contents.
python 3.0中的用法示例:
>>> import sys
>>> x = 2
>>> sys.getsizeof(x)
24
>>> sys.getsizeof(sys.getsizeof)
32
>>> sys.getsizeof('this')
38
>>> sys.getsizeof('this also')
48
如果你在python < 2.6并且没有sys. exe。Getsizeof可以使用这个扩展模块。但从来没用过。
这可能比看起来要复杂得多,这取决于你想要如何计数。例如,如果您有一个int类型的列表,您是否需要包含对int类型引用的列表的大小?(即-列表,而不是包含在其中的内容),或者你想包括实际指向的数据,在这种情况下,你需要处理重复引用,以及如何防止重复计数当两个对象包含对同一对象的引用时。
您可能想要查看python内存分析器之一,例如pysizer,以查看它们是否满足您的需求。
对于numpy数组,getsizeof不起作用-对我来说,它总是出于某种原因返回40:
from pylab import *
from sys import getsizeof
A = rand(10)
B = rand(10000)
然后(在ipython中):
In [64]: getsizeof(A)
Out[64]: 40
In [65]: getsizeof(B)
Out[65]: 40
不过令人高兴的是,:
In [66]: A.nbytes
Out[66]: 80
In [67]: B.nbytes
Out[67]: 80000
如果性能不是问题,最简单的解决方案是pickle和测量:
import pickle
data = ...
len(pickle.dumps(data))
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