我想根据谓词筛选java.util.Collection。


当前回答

等待Java 8:

List<Person> olderThan30 = 
  //Create a Stream from the personList
  personList.stream().
  //filter the element to select only those with age >= 30
  filter(p -> p.age >= 30).
  //put those filtered elements into a new List.
  collect(Collectors.toList());

其他回答

一些简单明了的Java代码怎么样

 List<Customer> list ...;
 List<Customer> newList = new ArrayList<>();
 for (Customer c : list){
    if (c.getName().equals("dd")) newList.add(c);
 }

简单、易读、简单(在Android上也适用!) 但如果你使用的是Java 8,你可以用一句简单的话来实现:

List<Customer> newList = list.stream().filter(c -> c.getName().equals("dd")).collect(toList());

注意,toList()是静态导入的

“最好”这个要求太宽泛了。它是“最短的”吗?“最快”?“可读”? 过滤器的地方或到另一个集合?

最简单(但不是最易读)的方法是迭代它,并使用Iterator.remove()方法:

Iterator<Foo> it = col.iterator();
while( it.hasNext() ) {
  Foo foo = it.next();
  if( !condition(foo) ) it.remove();
}

现在,为了使其更具可读性,可以将其包装到实用程序方法中。然后发明一个IPredicate接口,创建该接口的匿名实现,并执行如下操作:

CollectionUtils.filterInPlace(col,
  new IPredicate<Foo>(){
    public boolean keepIt(Foo foo) {
      return foo.isBar();
    }
  });

where filterInPlace()迭代集合并调用Predicate.keepIt()来了解实例是否保留在集合中。

我真的没有看到为这项任务引入第三方库的正当理由。

Java集合流的一个替代(更轻量级的)选择是Ocl.java库,它使用vanilla集合和lambdas: https://github.com/eclipse/agileuml/blob/master/Ocl.java

例如,对数组列表中的单词进行简单的筛选和求和 可能是:

ArrayList<Word> sel = Ocl.selectSequence(words, 
                             w -> w.pos.equals("NN")); 
int total = Ocl.sumint(Ocl.collectSequence(sel,
                             w -> w.text.length())); 

Where Word有字符串pos;字符串文本;属性。效率似乎与流选项相似,例如,在两个版本中,10000个单词在大约50毫秒内处理。

Python、Swift等都有等效的OCL库。基本上,Java集合流重新发明了OCL操作——>select, ->collect等,这些操作自1998年以来就存在于OCL中。

我需要根据列表中已经存在的值来筛选列表。例如,删除后面小于当前值的所有值。{2 5 3 4 7 5} ->{2 5 7}。或者例如删除所有重复项{3 5 4 2 3 5 6}->{3 5 4 2 6}。

public class Filter {
    public static <T> void List(List<T> list, Chooser<T> chooser) {
        List<Integer> toBeRemoved = new ArrayList<>();
        leftloop:
        for (int right = 1; right < list.size(); ++right) {
            for (int left = 0; left < right; ++left) {
                if (toBeRemoved.contains(left)) {
                    continue;
                }
                Keep keep = chooser.choose(list.get(left), list.get(right));
                switch (keep) {
                    case LEFT:
                        toBeRemoved.add(right);
                        continue leftloop;
                    case RIGHT:
                        toBeRemoved.add(left);
                        break;
                    case NONE:
                        toBeRemoved.add(left);
                        toBeRemoved.add(right);
                        continue leftloop;
                }
            }
        }

        Collections.sort(toBeRemoved, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2 - o1;
            }
        });

        for (int i : toBeRemoved) {
            if (i >= 0 && i < list.size()) {
                list.remove(i);
            }
        }
    }

    public static <T> void List(List<T> list, Keeper<T> keeper) {
        Iterator<T> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            if (!keeper.keep(iterator.next())) {
                iterator.remove();
            }
        }
    }

    public interface Keeper<E> {
        boolean keep(E obj);
    }

    public interface Chooser<E> {
        Keep choose(E left, E right);
    }

    public enum Keep {
        LEFT, RIGHT, BOTH, NONE;
    }
}

这将被这样使用。

List<String> names = new ArrayList<>();
names.add("Anders");
names.add("Stefan");
names.add("Anders");
Filter.List(names, new Filter.Chooser<String>() {
    @Override
    public Filter.Keep choose(String left, String right) {
        return left.equals(right) ? Filter.Keep.LEFT : Filter.Keep.BOTH;
    }
});

番石榴:

Collection<Integer> collection = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5);

Iterators.removeIf(collection.iterator(), new Predicate<Integer>() {
    @Override
    public boolean apply(Integer i) {
        return i % 2 == 0;
    }
});

System.out.println(collection); // Prints 1, 3, 5