我想根据谓词筛选java.util.Collection。


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我需要根据列表中已经存在的值来筛选列表。例如,删除后面小于当前值的所有值。{2 5 3 4 7 5} ->{2 5 7}。或者例如删除所有重复项{3 5 4 2 3 5 6}->{3 5 4 2 6}。

public class Filter {
    public static <T> void List(List<T> list, Chooser<T> chooser) {
        List<Integer> toBeRemoved = new ArrayList<>();
        leftloop:
        for (int right = 1; right < list.size(); ++right) {
            for (int left = 0; left < right; ++left) {
                if (toBeRemoved.contains(left)) {
                    continue;
                }
                Keep keep = chooser.choose(list.get(left), list.get(right));
                switch (keep) {
                    case LEFT:
                        toBeRemoved.add(right);
                        continue leftloop;
                    case RIGHT:
                        toBeRemoved.add(left);
                        break;
                    case NONE:
                        toBeRemoved.add(left);
                        toBeRemoved.add(right);
                        continue leftloop;
                }
            }
        }

        Collections.sort(toBeRemoved, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2 - o1;
            }
        });

        for (int i : toBeRemoved) {
            if (i >= 0 && i < list.size()) {
                list.remove(i);
            }
        }
    }

    public static <T> void List(List<T> list, Keeper<T> keeper) {
        Iterator<T> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            if (!keeper.keep(iterator.next())) {
                iterator.remove();
            }
        }
    }

    public interface Keeper<E> {
        boolean keep(E obj);
    }

    public interface Chooser<E> {
        Keep choose(E left, E right);
    }

    public enum Keep {
        LEFT, RIGHT, BOTH, NONE;
    }
}

这将被这样使用。

List<String> names = new ArrayList<>();
names.add("Anders");
names.add("Stefan");
names.add("Anders");
Filter.List(names, new Filter.Chooser<String>() {
    @Override
    public Filter.Keep choose(String left, String right) {
        return left.equals(right) ? Filter.Keep.LEFT : Filter.Keep.BOTH;
    }
});

其他回答

这一点,再加上缺少真正的闭包,是我对Java最大的不满。 老实说,上面提到的大多数方法都很容易阅读,而且真的很有效;然而,在学习了。net、Erlang等之后……在语言级别集成的列表理解使一切变得更加清晰。如果没有在语言级别上的添加,Java就不能像这个领域的许多其他语言一样干净。

如果性能非常重要,那么可以使用谷歌集合(或者编写自己的简单谓词实用程序)。Lambdaj语法对某些人来说可读性更好,但效率不高。

然后有一个我写的库。我将忽略任何关于其效率的问题(是的,它很糟糕)......是的,我知道它清楚地基于反射,不,我实际上没有使用它,但它确实工作:

LinkedList<Person> list = ......
LinkedList<Person> filtered = 
           Query.from(list).where(Condition.ensure("age", Op.GTE, 21));

OR

LinkedList<Person> list = ....
LinkedList<Person> filtered = Query.from(list).where("x => x.age >= 21");

Java集合流的一个替代(更轻量级的)选择是Ocl.java库,它使用vanilla集合和lambdas: https://github.com/eclipse/agileuml/blob/master/Ocl.java

例如,对数组列表中的单词进行简单的筛选和求和 可能是:

ArrayList<Word> sel = Ocl.selectSequence(words, 
                             w -> w.pos.equals("NN")); 
int total = Ocl.sumint(Ocl.collectSequence(sel,
                             w -> w.text.length())); 

Where Word有字符串pos;字符串文本;属性。效率似乎与流选项相似,例如,在两个版本中,10000个单词在大约50毫秒内处理。

Python、Swift等都有等效的OCL库。基本上,Java集合流重新发明了OCL操作——>select, ->collect等,这些操作自1998年以来就存在于OCL中。

“最好”这个要求太宽泛了。它是“最短的”吗?“最快”?“可读”? 过滤器的地方或到另一个集合?

最简单(但不是最易读)的方法是迭代它,并使用Iterator.remove()方法:

Iterator<Foo> it = col.iterator();
while( it.hasNext() ) {
  Foo foo = it.next();
  if( !condition(foo) ) it.remove();
}

现在,为了使其更具可读性,可以将其包装到实用程序方法中。然后发明一个IPredicate接口,创建该接口的匿名实现,并执行如下操作:

CollectionUtils.filterInPlace(col,
  new IPredicate<Foo>(){
    public boolean keepIt(Foo foo) {
      return foo.isBar();
    }
  });

where filterInPlace()迭代集合并调用Predicate.keepIt()来了解实例是否保留在集合中。

我真的没有看到为这项任务引入第三方库的正当理由。

我的回答建立在Kevin Wong的基础上,这里是一个使用spring中的CollectionUtils和Java 8 lambda表达式的一行程序。

CollectionUtils.filter(list, p -> ((Person) p).getAge() > 16);

这是我见过的最简洁易读的方法(不使用基于方面的库)。

Spring CollectionUtils可从Spring版本4.0.2获得。请记住,您需要JDK 1.8和语言级别8+。

我需要根据列表中已经存在的值来筛选列表。例如,删除后面小于当前值的所有值。{2 5 3 4 7 5} ->{2 5 7}。或者例如删除所有重复项{3 5 4 2 3 5 6}->{3 5 4 2 6}。

public class Filter {
    public static <T> void List(List<T> list, Chooser<T> chooser) {
        List<Integer> toBeRemoved = new ArrayList<>();
        leftloop:
        for (int right = 1; right < list.size(); ++right) {
            for (int left = 0; left < right; ++left) {
                if (toBeRemoved.contains(left)) {
                    continue;
                }
                Keep keep = chooser.choose(list.get(left), list.get(right));
                switch (keep) {
                    case LEFT:
                        toBeRemoved.add(right);
                        continue leftloop;
                    case RIGHT:
                        toBeRemoved.add(left);
                        break;
                    case NONE:
                        toBeRemoved.add(left);
                        toBeRemoved.add(right);
                        continue leftloop;
                }
            }
        }

        Collections.sort(toBeRemoved, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2 - o1;
            }
        });

        for (int i : toBeRemoved) {
            if (i >= 0 && i < list.size()) {
                list.remove(i);
            }
        }
    }

    public static <T> void List(List<T> list, Keeper<T> keeper) {
        Iterator<T> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            if (!keeper.keep(iterator.next())) {
                iterator.remove();
            }
        }
    }

    public interface Keeper<E> {
        boolean keep(E obj);
    }

    public interface Chooser<E> {
        Keep choose(E left, E right);
    }

    public enum Keep {
        LEFT, RIGHT, BOTH, NONE;
    }
}

这将被这样使用。

List<String> names = new ArrayList<>();
names.add("Anders");
names.add("Stefan");
names.add("Anders");
Filter.List(names, new Filter.Chooser<String>() {
    @Override
    public Filter.Keep choose(String left, String right) {
        return left.equals(right) ? Filter.Keep.LEFT : Filter.Keep.BOTH;
    }
});