我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
我记得在播客014中听到Joel Spolsky提到他几乎从未使用过外键(如果我没记错的话)。然而,对我来说,它们对于避免数据库中的重复和后续数据完整性问题非常重要。
人们是否有一些可靠的理由(以避免与Stack Overflow原则一致的讨论)?
编辑:“我还没有创建外键的理由,所以这可能是我真正建立一个外键的第一个理由。”
当前回答
对我来说,如果您想要遵循ACID标准,那么拥有外键以确保引用完整性是至关重要的。
其他回答
我经常使用它们,但后来我为金融系统制作数据库。数据库是应用程序的关键部分。如果金融数据库中的数据不是完全准确的,那么无论你在代码/前端设计上投入多少精力都没有意义。你只是在浪费时间。
还有一个事实是,多个系统通常需要直接与数据库接口-从其他系统只是读取数据(Crystal Reports)到系统插入数据(不一定使用我设计的API;它可能是由一个刚刚发现VBScript并拥有SQL框SA密码的愚蠢的经理编写的)。如果数据库不能像白痴一样证明它可能是,好吧,再见数据库。
如果您的数据很重要,那么可以使用外键,创建一套存储过程来与数据交互,并创建最强大的DB。如果您的数据不重要,那么为什么要开始创建数据库呢?
澄清数据库是一个没有主键或外键的商业数据库示例。
http://www.geekinterview.com/question_details/18869
有趣的是,技术文档花了很大的篇幅来解释表是如何关联的,用什么列来连接它们等等。
换句话说,它们本可以使用显式声明(DRI)连接表,但它们选择不这样做。
因此,澄清数据库充满了不一致,性能不佳。
但我认为它使开发人员的工作更容易,不必编写代码来处理引用完整性,例如在删除或添加之前检查相关行。
我认为,这就是关系数据库中没有外键约束的主要好处。它使开发变得更容易,至少从不顾一切的角度来看是这样。
没有充分的理由不使用它们……除非孤行对你来说不是什么大问题。
“在添加记录之前,检查对应的记录是否存在于另一个表中”是业务逻辑。
这里有一些你不希望在数据库中使用它的原因:
If the business rules change, you have to change the database. The database will need to recreate the index in a lot of cases and this is slow on large tables. (Changing rules include: allow guests to post messages or allow users to delete their account despite having posted comments, etc). Changing the database is not as easy as deploying a software fix by pushing the changes to the production repository. We want to avoid changing the database structure as much as possible. The more business logic there is in the database the more you increase the chances of needing to change the databae (and triggering re-indexing). TDD. In unit tests you can substitute the database for mocks and test the functionality. If you have any business logic in your database, you are not doing complete tests and would need to either test with the database or replicate the business logic in code for testing purposes, duplicating the logic and increasing the likelyhood of the logic not working in the same way. Reusing your logic with different data sources. If there is no logic in the database, my application can create objects from records from the database, create them from a web service, a json file or any other source. I just need to swap out the data mapper implementation and can use all my business logic with any source. If there is logic in the database, this isn't possible and you have to implement the logic at the data mapper layer or in the business logic. Either way, you need those checks in your code. If there's no logic in the database I can deploy the application in different locations using different database or flat-file implementations.
外键对于任何关系数据库模型都是必不可少的。