oracle中的RANK()和DENSE_RANK()函数有什么区别?

RANK()和DENSE_RANK()函数之间的区别是什么?如何在下面的emptbl表中找出第n个工资?

DEPTNO  EMPNAME    SAL
------------------------------
10       rrr    10000.00
11       nnn    20000.00
11       mmm    5000.00
12       kkk    30000.00
10       fff    40000.00
10       ddd    40000.00
10       bbb    50000.00
10       ccc    50000.00

如果在表数据为空的情况下，如果我想找出第n个工资会发生什么?

当前回答

RANK()给出排序分区中的排名。平局被分配相同的排名，下一个排名被跳过。所以，如果你有3个排在第2位的物品，那么下一个排在第5位的物品。

DENSE_RANK()再次给出有序分区内的排名，但排名是连续的。如果有多个物品的等级，则不会跳过等级。

至于null，它取决于ORDER BY子句。这里有一个简单的测试脚本，你可以玩一下，看看会发生什么:

with q as (
select 10 deptno, 'rrr' empname, 10000.00 sal from dual union all
select 11, 'nnn', 20000.00 from dual union all
select 11, 'mmm', 5000.00 from dual union all
select 12, 'kkk', 30000 from dual union all
select 10, 'fff', 40000 from dual union all
select 10, 'ddd', 40000 from dual union all
select 10, 'bbb', 50000 from dual union all
select 10, 'xxx', null from dual union all
select 10, 'ccc', 50000 from dual)
select empname, deptno, sal
     , rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) r
     , dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) dr1
     , dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls last) dr2
 from q; 

EMP     DEPTNO        SAL          R        DR1        DR2
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
xxx         10                     1          1          4
rrr         10      10000          2          2          1
fff         10      40000          3          3          2
ddd         10      40000          3          3          2
ccc         10      50000          5          4          3
bbb         10      50000          5          4          3
mmm         11       5000          1          1          1
nnn         11      20000          2          2          2
kkk         12      30000          1          1          1

9 rows selected.

这里有一个很好的解释和一些例子的链接。

2012-06-25 04:43:03

其他回答

RANK()和DENSE_RANK()函数之间的唯一区别是在有“平局”的情况下;也就是说，当一个集合中的多个值具有相同的排名时。在这种情况下，RANK()将为集合中的值分配非连续的“RANK”(当有平局时，导致整数排名值之间的差距)，而DENSE_RANK()将为集合中的值分配连续的排名(因此在平局的情况下，整数排名值之间不会有差距)。

例如，考虑集合{30,30,50,75,75,100}。对于这样的集合，RANK()将返回{1,1,3,4,4,6}(注意值2和5被跳过)，而DENSE_RANK()将返回{1,1,2,3,3,4}。

2020-06-23 14:43:23

我在本文中对此进行了更详细的解释。本质上，你可以这样看:

CREATE TABLE t AS
SELECT 'a' v FROM dual UNION ALL
SELECT 'a'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'a'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'b'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'c'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'c'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'd'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'e'   FROM dual;

SELECT
  v,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_number,
  RANK()       OVER (ORDER BY v) rank,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) dense_rank
FROM t
ORDER BY v;

以上将产生:

+---+------------+------+------------+
| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
+---+------------+------+------------+
| a |          1 |    1 |          1 |
| a |          2 |    1 |          1 |
| a |          3 |    1 |          1 |
| b |          4 |    4 |          2 |
| c |          5 |    5 |          3 |
| c |          6 |    5 |          3 |
| d |          7 |    7 |          4 |
| e |          8 |    8 |          5 |
+---+------------+------+------------+

用文字

ROW_NUMBER()为每一行赋予一个唯一的值 RANK()将相同的行号属性为相同的值，留下“孔” DENSE_RANK()将相同的行号属性为相同的值，不留下“孔”

2014-02-27 21:40:53

SELECT empno,
       deptno,
       sal,
       RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM   emp;

     EMPNO     DEPTNO        SAL       rank
---------- ---------- ---------- ----------
      7934         10       1300          1
      7782         10       2450          2
      7839         10       5000          3
      7369         20        800          1
      7876         20       1100          2
      7566         20       2975          3
      7788         20       3000          4
      7902         20       3000          4
      7900         30        950          1
      7654         30       1250          2
      7521         30       1250          2
      7844         30       1500          4
      7499         30       1600          5
      7698         30       2850          6


SELECT empno,
       deptno,
       sal,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM   emp;

     EMPNO     DEPTNO        SAL       rank
---------- ---------- ---------- ----------
      7934         10       1300          1
      7782         10       2450          2
      7839         10       5000          3
      7369         20        800          1
      7876         20       1100          2
      7566         20       2975          3
      7788         20       3000          4
      7902         20       3000          4
      7900         30        950          1
      7654         30       1250          2
      7521         30       1250          2
      7844         30       1500          3
      7499         30       1600          4
      7698         30       2850          5

2013-12-10 10:35:05

select empno
       ,salary
       ,row_number() over(order by salary desc) as Serial
       ,Rank() over(order by salary desc) as rank
       ,dense_rank() over(order by salary desc) as denseRank
from emp ;

Row_number() ->用于生成序列号

Dense_rank()将给出连续的排名，但rank()将在排名冲突的情况下跳过排名。

2013-07-05 12:41:57