RANK()和DENSE_RANK()函数之间的区别是什么?如何在下面的emptbl表中找出第n个工资?
DEPTNO EMPNAME SAL
------------------------------
10 rrr 10000.00
11 nnn 20000.00
11 mmm 5000.00
12 kkk 30000.00
10 fff 40000.00
10 ddd 40000.00
10 bbb 50000.00
10 ccc 50000.00
如果在表数据为空的情况下，如果我想找出第n个工资会发生什么?
当前回答
Rank() SQL函数在一组有序值中生成数据的秩，但上一个秩之后的下一个秩是该特定行的row_number。另一方面，Dense_Rank() SQL函数生成下一个数字，而不是生成row_number。下面是一个SQL示例，它将阐明这个概念:
Select ROW_NUMBER() over (order by Salary) as RowNum, Salary,
RANK() over (order by Salary) as Rnk,
DENSE_RANK() over (order by Salary) as DenseRnk from (
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 2000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 8000 as Salary union all
Select 9000 as Salary) A
它将生成以下输出:
----------------------------
RowNum Salary Rnk DenseRnk
----------------------------
1 1000 1 1
2 1000 1 1
3 1000 1 1
4 2000 4 2
5 3000 5 3
6 3000 5 3
7 8000 7 4
8 9000 8 5
其他回答
秩和密集秩给出了分区数据集中的秩。
Rank():它不会给你连续的整数。
Dense_rank():它提供连续的整数。
在上图中，10008 zip的rank由dense_rank()函数表示为2,rank()函数表示为24，因为它考虑了row_number。
Rank() SQL函数在一组有序值中生成数据的秩，但上一个秩之后的下一个秩是该特定行的row_number。另一方面，Dense_Rank() SQL函数生成下一个数字，而不是生成row_number。下面是一个SQL示例，它将阐明这个概念:
Select ROW_NUMBER() over (order by Salary) as RowNum, Salary,
RANK() over (order by Salary) as Rnk,
DENSE_RANK() over (order by Salary) as DenseRnk from (
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 2000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 8000 as Salary union all
Select 9000 as Salary) A
它将生成以下输出:
----------------------------
RowNum Salary Rnk DenseRnk
----------------------------
1 1000 1 1
2 1000 1 1
3 1000 1 1
4 2000 4 2
5 3000 5 3
6 3000 5 3
7 8000 7 4
8 9000 8 5
select empno
,salary
,row_number() over(order by salary desc) as Serial
,Rank() over(order by salary desc) as rank
,dense_rank() over(order by salary desc) as denseRank
from emp ;
Row_number() ->用于生成序列号
Dense_rank()将给出连续的排名，但rank()将在排名冲突的情况下跳过排名。
Rank()， Dense_rank()， row_number() 这些都是窗口函数，这意味着它们首先是有序输入集的窗口。这些窗口根据需求附加了不同的功能。以下是上述3点:
row_number ()
从row_number()开始，因为这形成了这些相关窗口函数的基础。Row_number()顾名思义为应用它的行集提供了一个唯一的数字。类似于给每一行一个序列号。
排名()
row_number()的颠覆可以被称为rank()。Rank()用于为那些重复的有序集行提供相同的序列号，但它仍然保持类似于row_number()的计数，用于所有重复的Rank()含义从下面开始，例如。对于数据2,row_number() =rank()意味着两者只是以重复的形式不同。
Data row_number() rank() dense_rank()
1 1 1 1
1 2 1 1
1 3 1 1
2 4 4 2
最后,
正如名字所示，Dense_rank()是rank()的扩展版本，因为从上面的例子中可以看到，所有数据1的rank() = Dense_rank()，但对于数据2，它的不同之处在于它维护的是rank()与之前的rank()的顺序，而不是实际数据的顺序
rank():用于在一组行中对记录进行排序。
dense_rank(): dense_rank函数的作用类似于RANK函数，只是它分配连续的等级。
查询-
select
ENAME,SAL,RANK() over (order by SAL) RANK
from
EMP;
输出-
+--------+------+------+
| ENAME | SAL | RANK |
+--------+------+------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 6 |
+--------+------+------+
查询-
select
ENAME,SAL,dense_rank() over (order by SAL) DEN_RANK
from
EMP;
输出-
+--------+------+-----------+
| ENAME | SAL | DEN_RANK |
+--------+------+-----------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 5 |
+--------+------+-----------+
