我试图监控一个使用CUDA和MPI的进程,有没有办法我可以做到这一点,像命令“顶部”,但也监控GPU ?
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在Linux Mint和Ubuntu中,你可以尝试"nvidia-smi——loop=1"
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只需使用watch nvidia-smi,它将默认以2s间隔输出消息。
例如,如下图:
你也可以使用watch -n 5 nvidia-smi (-n 5 by 5s interval)。
您可以使用监控程序glances及其GPU监控插件:
开源 安装方法:sudo apt-get install -y python-pip;Sudo PIP安装[gpu] 启动:sudo扫视
它还监视CPU、磁盘IO、磁盘空间、网络和其他一些东西:
Prometheus GPU Metrics exporters (PGME)利用了nvidai-smi二进制文件。你可以试试这个。一旦运行了导出器,就可以通过http://localhost:9101/metrics访问它。对于两个gpu,示例结果如下所示:
temperature_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 41
utilization_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 0
utilization_memory{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 0
memory_total{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 12189
memory_free{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 12189
memory_used{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 0
temperature_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 78
utilization_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 95
utilization_memory{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 59
memory_total{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 12189
memory_free{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 1738
memory_used{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 10451
使用参数"——query-compute-apps="
nvidia-smi --query-compute-apps=pid,process_name,used_memory --format=csv
如需进一步帮助,请关注
nvidia-smi --help-query-compute-app
我在一台windows机器上用下面的代码创建了一个批处理文件来监视每一秒。这对我很管用。
:loop
cls
"C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi"
timeout /T 1
goto loop
如果你只想运行一次命令,NVIDIA -smi exe通常位于“C:\Program Files\NVIDIA Corporation”。