在Linux Mint和Ubuntu中，你可以尝试"nvidia-smi——loop=1"

只需使用watch nvidia-smi，它将默认以2s间隔输出消息。

例如，如下图:

你也可以使用watch -n 5 nvidia-smi (-n 5 by 5s interval)。

您可以使用监控程序glances及其GPU监控插件:

开源 安装方法:sudo apt-get install -y python-pip;Sudo PIP安装[gpu] 启动:sudo扫视

它还监视CPU、磁盘IO、磁盘空间、网络和其他一些东西:

Prometheus GPU Metrics exporters (PGME)利用了nvidai-smi二进制文件。你可以试试这个。一旦运行了导出器，就可以通过http://localhost:9101/metrics访问它。对于两个gpu，示例结果如下所示:

temperature_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 41
utilization_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 0
utilization_memory{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 0
memory_total{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 12189
memory_free{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 12189
memory_used{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"} 0
temperature_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 78
utilization_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 95
utilization_memory{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 59
memory_total{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 12189
memory_free{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 1738
memory_used{gpu="TITAN X (Pascal)[1]"} 10451

使用参数"——query-compute-apps="

nvidia-smi --query-compute-apps=pid,process_name,used_memory --format=csv

如需进一步帮助，请关注

nvidia-smi --help-query-compute-app

我在一台windows机器上用下面的代码创建了一个批处理文件来监视每一秒。这对我很管用。

:loop
cls
"C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi"
timeout /T 1
goto loop

如果你只想运行一次命令，NVIDIA -smi exe通常位于“C:\Program Files\NVIDIA Corporation”。