我相信有一个很好的理由，但有人能解释一下为什么java.util.Set接口缺少get(int Index)，或任何类似的get()方法吗?
集合似乎很适合把东西放进去，但我找不到一种优雅的方法来从中检索单个项目。
如果我知道我想要的第一项，我可以使用set.iterator().next()，但否则，似乎我必须强制转换到一个数组来检索特定索引的项?
从集合中检索数据的适当方法是什么?(与使用迭代器不同)
我相信它被排除在API之外的事实意味着有一个很好的理由不这样做——有人能启发我吗?
编辑: 这里有一些非常棒的回答，还有一些说“更多的背景”。具体的场景是一个dbUnit测试，在这个测试中，我可以合理地断言从查询返回的集合只有1个项，并且我正在尝试访问该项。
然而，这个问题在没有场景的情况下更有效，因为它仍然更集中:
set和list的区别是什么?
感谢大家的精彩回答。
当前回答
要获取Set中的元素，我使用以下命令:
public T getElement(Set<T> set, T element) {
T result = null;
if (set instanceof TreeSet<?>) {
T floor = ((TreeSet<T>) set).floor(element);
if (floor != null && floor.equals(element))
result = floor;
} else {
boolean found = false;
for (Iterator<T> it = set.iterator(); !found && it.hasNext();) {
if (true) {
T current = it.next();
if (current.equals(element)) {
result = current;
found = true;
}
}
}
}
return result;
}
其他回答
我能想到的在集合中使用数值索引的唯一原因是为了迭代。为此，请使用
for(A a : set) {
visit(a);
}
你可以用new ArrayList<T>(set)。get(index)
请注意，只有2个基本的数据结构可以通过索引访问。
数组数据结构可以通过O(1)时间复杂度的索引访问，实现get(int index)操作。 LinkedList数据结构也可以通过索引访问，但要用O(n)时间复杂度来实现get(int index)操作。
在Java中，ArrayList是使用Array数据结构实现的。
而Set数据结构通常可以通过HashTable/HashMap或BalancedTree数据结构实现，为了快速检测元素是否存在并添加不存在的元素，通常一个实现良好的Set可以实现O(1)个时间复杂度包含操作。在Java中，HashSet是Set最常用的实现，它是通过调用HashMap API来实现的，HashMap是使用链表(Array和LinkedList的组合)来实现的。
由于Set可以通过不同的数据结构实现，因此没有get(int index)方法。
要获取Set中的元素，我使用以下命令:
public T getElement(Set<T> set, T element) {
T result = null;
if (set instanceof TreeSet<?>) {
T floor = ((TreeSet<T>) set).floor(element);
if (floor != null && floor.equals(element))
result = floor;
} else {
boolean found = false;
for (Iterator<T> it = set.iterator(); !found && it.hasNext();) {
if (true) {
T current = it.next();
if (current.equals(element)) {
result = current;
found = true;
}
}
}
}
return result;
}
我遇到了这样的情况，我实际上想要一个通过索引访问的SortedSet(我同意其他海报，访问一个没有索引的无序集是没有意义的)。 例如，在树中，我希望对子节点进行排序，不允许重复子节点。
我需要通过索引访问来显示它们，set属性可以有效地消除重复。
在java中找不到合适的集合。util或谷歌集合，我发现它直接实现它自己。基本思想是包装SortedSet并在需要通过索引访问时创建一个List(并且在SortedSet被更改时忘记该列表)。当然，这只有在更改包装的SortedSet和在集合的生命周期中分离访问列表时才有效。否则它就像一个经常排序的列表，也就是说太慢了。
对于大量的子节点，这大大提高了我通过Collections.sort进行排序的列表的性能。
