只是使用迭代器，没什么特别的。

def zip_longest(*iterables):
    items = 0
    for iterable in iterables:
        items = max(items, len(iterable))

    iters = [iter(iterable) for iterable in iterables]
    while items:
        yield (*[next(i, None) for i in iters],)
        items -= 1

在Python 3中，您可以使用itertools.zip_longest

>>> list(itertools.zip_longest(a, b, c))
[('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]

你可以使用fillvalue参数填充不同于None的值:

>>> list(itertools.zip_longest(a, b, c, fillvalue='foo'))
[('a1', 'b1', 'c1'), ('foo', 'b2', 'c2'), ('foo', 'b3', 'foo')]

在Python 2中，你可以使用itertools。izip_longest (Python 2.6+)，或者可以使用map和None。这是map的一个鲜为人知的特性(但是map在Python 3中改变了。x，所以这只适用于Python 2.x)。

>>> map(None, a, b, c)
[('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]

对于Python 2.6x，请使用itertools模块的izip_longest。

对于Python 3，使用zip_longest代替(没有i前导)。

>>> list(itertools.izip_longest(a, b, c))
[('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]

non itertools Python 3 解决方案：

def zip_longest(*lists):
    def g(l):
        for item in l:
            yield item
        while True:
            yield None
    gens = [g(l) for l in lists]    
    for _ in range(max(map(len, lists))):
        yield tuple(next(g) for g in gens)

我使用一个2d数组，但概念是类似的使用python 2.x:

if len(set([len(p) for p in printer])) > 1:
    printer = [column+['']*(max([len(p) for p in printer])-len(column)) for column in printer]

只是使用迭代器，没什么特别的。

def zip_longest(*iterables):
    items = 0
    for iterable in iterables:
        items = max(items, len(iterable))

    iters = [iter(iterable) for iterable in iterables]
    while items:
        yield (*[next(i, None) for i in iters],)
        items -= 1