这只是一个比例的问题

>>> a=[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
>>> for b in a:
...     int(round(b/5.0)*5.0)
... 
10
10
10
15
15
15
15
15
20
20
20

我不知道Python中的标准函数，但这对我来说是可行的:

Python 3

def myround(x, base=5):
    return base * round(x/base)

很容易理解为什么上面的方法是有效的。你要确保你的数字除以5是一个整数，四舍五入正确。所以，我们首先做的就是(round(x/5))然后因为我们除以5，所以我们也乘以5。

我通过给它一个基本参数使函数更通用，默认值为5。

Python 2

在Python 2中，需要使用float(x)来确保/执行浮点除法，并且需要最终转换为int，因为在Python 2中round()返回的是浮点值。

def myround(x, base=5):
    return int(base * round(float(x)/base))

那么这个呢:

 def divround(value, step):
     return divmod(value, step)[0] * step

一个只适用于整型的解决方案(它接受浮点数，但舍入行为就像小数组件不存在一样)，但不像任何依赖于临时转换到浮点数的解决方案(所有math.floor/math.浮点数)。基于天花板的解决方案，所有的解决方案使用/，大多数解决方案使用round)，它适用于任意巨大的int输入，永远不会失去精度，永远不会引发异常或导致无穷大的值。

它是一个最简单的解决方案的改编，四舍五入到一个数字的下一个低倍数:

def round_to_nearest(num, base=5):
    num += base // 2
    return num - (num % base)

它所基于的四舍五入食谱是:

def round_down(num, base=5):
    return num - (num % base)

唯一的变化是你提前给数字加上一半的基数，所以它四舍五入到最接近的值。对于精确的中点值，只有偶数底数才可能，因此round_to_nearest(3,6)将舍入为6而不是0，而round_to_nearest(- 3,6)将舍入为0而不是-6。如果希望中点值向下舍入，可以将第一行更改为num += (base - 1) // 2。

舍入到非整数值，例如0.05:

def myround(x, prec=2, base=.05):
  return round(base * round(float(x)/base),prec)

我发现这很有用，因为我只需要在代码中进行搜索和替换，就可以将“round(”更改为“myround(”，而不必更改参数值。

def round_to_next5(n):
    return n + (5 - n) % 5