所以我在做一个面试时，得到了同样的问题来分类和区分

static void Sort()
    {
        try
        {
            int[] number = new int[Convert.ToInt32(Console.ReadLine())];
            for (int i = 0; i < number.Length; i++)
            {
                number[i] = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
            }
            Array.Sort(number);
            int[] num = number.Distinct().ToArray();
            for (int i = 0; i < num.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine(num[i]);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine(ex);
        }
        Console.Read();
    }

int size = a.Length;
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < size; j++)
            {
                if (a[i] == a[j])
                {
                    for (int k = j; k < size; k++)
                    {
                        if (k != size - 1)
                        {
                            int temp = a[k];
                            a[k] = a[k + 1];
                            a[k + 1] = temp;

                        }
                    }
                    j--;
                    size--;
                }
            }
        }

这里有一个O(n*n)方法，它使用O(1)空间。

void removeDuplicates(char* strIn)
{
    int numDups = 0, prevIndex = 0;
    if(NULL != strIn && *strIn != '\0')
    {
        int len = strlen(strIn);
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            bool foundDup = false;
            for(int j = 0; j < i; j++)
            {
                if(strIn[j] == strIn[i])
                {
                    foundDup = true;
                    numDups++;
                    break;
                }
            }

            if(foundDup == false)
            {
                strIn[prevIndex] = strIn[i];
                prevIndex++;
            }
        }

        strIn[len-numDups] = '\0';
    }
}

上面的哈希/linq方法是你在现实生活中通常会使用的方法。然而，在面试中，他们通常想要设置一些限制，例如常量空间，这就排除了哈希或没有内部api——这就排除了使用LINQ。

下面经过测试和工作的代码将从数组中删除重复项。你必须包括系统。集合名称空间。

string[] sArray = {"a", "b", "b", "c", "c", "d", "e", "f", "f"};
var sList = new ArrayList();

for (int i = 0; i < sArray.Length; i++) {
    if (sList.Contains(sArray[i]) == false) {
        sList.Add(sArray[i]);
    }
}

var sNew = sList.ToArray();

for (int i = 0; i < sNew.Length; i++) {
    Console.Write(sNew[i]);
}

如果你愿意，你可以把它打包成一个函数。

  private static string[] distinct(string[] inputArray)
        {
            bool alreadyExists;
            string[] outputArray = new string[] {};

            for (int i = 0; i < inputArray.Length; i++)
            {
                alreadyExists = false;
                for (int j = 0; j < outputArray.Length; j++)
                {
                    if (inputArray[i] == outputArray[j])
                        alreadyExists = true;
                }
                        if (alreadyExists==false)
                        {
                            Array.Resize<string>(ref outputArray, outputArray.Length + 1);
                            outputArray[outputArray.Length-1] = inputArray[i];
                        }
            }
            return outputArray;
        }

测试了下面的&它工作。最酷的是，它还做了一个文化敏感搜索

class RemoveDuplicatesInString
{
    public static String RemoveDups(String origString)
    {
        String outString = null;
        int readIndex = 0;
        CompareInfo ci = CultureInfo.CurrentCulture.CompareInfo;


        if(String.IsNullOrEmpty(origString))
        {
            return outString;
        }

        foreach (var ch in origString)
        {
            if (readIndex == 0)
            {
                outString = String.Concat(ch);
                readIndex++;
                continue;
            }

            if (ci.IndexOf(origString, ch.ToString().ToLower(), 0, readIndex) == -1)
            {
                //Unique char as this char wasn't found earlier.
                outString = String.Concat(outString, ch);                   
            }

            readIndex++;

        }


        return outString;
    }


    static void Main(string[] args)
    {
        String inputString = "aAbcefc";
        String outputString;

        outputString = RemoveDups(inputString);

        Console.WriteLine(outputString);
    }

}

--AptSenSDET