堆叠和堆放在哪里?

堆叠和堆肥是什么?它们实际上位于计算机的内存中在哪里?它们在多大程度上被操作时间或语言控制?它们的范围是什么?它们的大小是什么?它们大小是什么?一个的大小是什么使一个更快?

当前回答

堆栈是作为执行线条的抓抓空间预留的内存。当函数被调用时,在堆栈顶部为本地变量和一些簿记数据预留一个区块。当该函数返回时,块就会被未使用,下次调用函数时就可以使用。堆栈总是保留在利弗(最先出)顺序中;最近保留的区块总是下一个要解开的区块。这样就可以很容易地跟踪堆叠; fr 。

堆积是用于动态分配的内存。与堆叠不同, 堆积区块的分配和分配没有强制模式; 您可以随时分配块块, 并随时释放它。这使得跟踪堆积中哪些部分在任何特定时间分配或免费更为复杂; 许多定制的堆积分配器可用于调和不同使用模式的堆积性能。

每一串线索都有堆叠, 而通常应用程序只有一堆(尽管对于不同种类的分配来说, 多堆堆并不罕见) 。

直接回答你的问题:

在多大程度上它们受国家或语言运行时间控制?

当线索创建时, os 分配每个系统级线索的堆叠。通常, os 被语言运行时间调用来分配应用程序的堆叠。

其范围是什么?

堆栈附在线条上,因此当线条退出时,堆栈被回收。堆积通常在运行时在应用程序启动时分配,在应用程序(技术处理)退出时再回收。

是什么决定了每个孩子的大小?

当创建线索时,会设定堆栈的大小。程序启动时会设定堆积的大小, 但随着空间需要, 可能会增长( 分配器需要操作系统的更多内存 ) 。

是什么让一个更快?

堆叠速度更快, 因为访问模式使得从堆叠中分配和处理内存( 指针/ 内插器只是递增或衰减) 变得微不足道, 而堆叠在分配或交易位置上有复杂得多的簿记。另外, 堆叠中的每个字节往往会非常频繁地被再利用, 这意味着它往往被映射到处理器的缓存处, 从而非常快。堆积的另一个性能冲击是堆积, 主要是全球资源, 通常是 h 。

清晰的演示:图像来源: vikashazrati.wordpress.com

2008-09-17 04:52:19

其他回答

短短

a 堆叠用于静态内存分配和动态内存分配,两者都储存在计算机的顶部。

详细详细

堆叠堆叠

堆栈是一个“ lifo”( 最后一个, 第一个出来) 数据结构, 由 cupu 非常密切地管理和优化。每次函数在显示新的变量时, 它会“ 挂在” 堆栈上。然后, 每次函数退出, 所有被该函数推到堆栈的变量都被解开( 也就是说, 它们被删除 ) 。一旦打开堆叠变量, 内存区域就会为其他堆叠变量提供。

使用堆叠存储变量的优点是, 内存被管理。您不需要用手来分配内存, 也无需在不再需要时释放内存。更何况, 因为 CDP 组织堆叠内存的效率如此高, 读取和写入到堆叠变量的速度非常快。

在此可以找到更多。

堆积物,

计算机的内存区域不自动管理, 也不由 cpu 进行严格管理。它是一个更自由的内存区域( 且更大) 。要在堆中分配内存, 您必须使用 bloc () 或 calloc () , 它们是内嵌的 c 函数。一旦您在堆中分配内存, 您就有责任使用 free () 来在不再需要内存时处理内存。

如果您不这样做, 您的程序将会有所谓的内存泄漏。也就是说, 堆积上的内存仍将被搁置( 并且无法用于其它进程 ) 。正如我们在调试部分看到的那样, 有一个名为 valgrind 的工具可以帮助您检测内存泄漏。

与堆叠不同, 堆积的大小没有变量大小限制( 除了您的计算机的明显物理限制之外 ) 。堆积的内存读和书写要慢一点, 因为需要用指针来访问堆积的内存。我们很快会讨论指针问题。

与堆叠不同的是,在堆积上创建的变量可以被任意函数进入,在您的程序中的任何地方。堆积变量在范围上基本上是全球性的。

在此可以找到更多。

堆栈上分配的变量直接存储到内存中, 访问此内存的时间非常快, 当程序编译时会处理其分配。当函数或方法调用另一个函数, 转而调用另一个函数等时, 所有这些函数的履行将一直暂停, 直到最后一个函数返回其值。堆栈总是保留在 lifo 顺序中, 最近保留的块总是下一个要解开的块。

堆积上分配的变量的内存在运行时间分配,而访问此内存的时间稍慢一些,但堆积大小仅受虚拟内存大小的限制。堆积中的元素不互相依赖, 随时可以随机访问。您可以随时分配块块, 并随时释放它。这使得跟踪堆积中哪些部分在任何特定时间分配或自由, 变得更加复杂。

调

如果您确切知道在编译时间之前需要分配多少数据,您可以使用堆叠,而它并不太大。如果您不知道运行时需要多少数据,或者如果您需要分配大量数据,您可以使用堆叠。

在多轨情况下, 每串线索将拥有自己的完全独立的堆叠, 但是它们会共享堆叠。堆叠是特定的线条, 堆叠是特定的应用程序。堆叠很重要, 在例外处理和丝线处决中需要考虑。

每一串线索都有堆叠, 而通常应用程序只有一堆(尽管对于不同种类的分配来说, 多堆堆并不罕见) 。

调

运行时, 如果应用程序需要更多堆肥, 它可以从空闲的内存中分配内存, 如果堆叠需要内存, 它可以从空闲的内存中分配内存, 用于应用程序的内存中分配内存。

即使如此,这里和这里还有更详细的内容。

现在来回答你的问题吧

在多大程度上它们受国家或语言运行时间控制?

当线索创建时, os 分配每个系统级线索的堆叠。通常, os 被语言运行时间调用来分配应用程序的堆叠。

在此可以找到更多。

其范围是什么?

已经在上方给定。

“如果你确切知道在编译时间之前你需要分配多少数据,你可以使用堆叠。它并不太大。如果你不知道运行时你需要多少数据,或者你需要分配很多数据,你可以使用堆叠。”

在此可以找到更多。

是什么决定了每个孩子的大小?

当创建线索时,堆栈的大小由 OS 设定。程序启动时会设置堆积的大小, 但随着需要空间, 堆堆的大小会扩大( 分配器要求操作系统有更多的内存 ) 。

是什么让一个更快?

堆叠分配速度要快得多, 因为实际上它所做的就是移动堆叠指针。使用内存池, 您可以从堆积分配中获取相似的性能, 但是这伴随着稍微增加的复杂性和它本身的头痛。

此外,堆叠对堆肥不仅是对性能的考量;它也告诉你很多关于物体的预期寿命。

在此可以找到细节。

2016-05-02 12:16:40

堆叠堆叠

记忆不会成为支离破碎的本地变量, 只能对堆叠大小(依赖的)变量进行限制, 无法调整大小

堆肥

可在全球范围内访问变量,没有内存大小的限制(相对而言)更慢的存取,没有保证有效使用空间的保障,随着分配内存区块,内存可能会随着时间而变得支离破碎,然后释放后,你必须管理内存(你负责分配和释放变量),变量可以使用地环调整大小()

2014-01-30 06:33:51

我觉得大部分的答案都是非常复杂和技术性的, 而我没有找到一个可以简单地解释这两个概念背后的理由的答案(即为什么人们首先创造这些概念? )和为什么你应该关心。

堆叠上的数据为临时和自动清理数据

堆积上的数据在手动删除前是永久的

就是这样。

更确切地说,

堆叠是用来作为短暂或工作记忆的, 一个我们知道的记忆空间将经常被完全删除, 不论在我们的节目的一生中, 我们在那里设置的乱七八糟。这就像你桌上的备忘,

然而,这个堆积物是长期的记忆, 实际重要的文件, 我们将会储存, 咨询, 并依赖它创建后很长一段时间。因此,它需要有一个完美的形式, 并严格包含重要数据。为什么它要花费很多, 并且不能用于我们先例备忘录的用法。将我的所有笔记带进一份学术性文件演示文稿, 写成书法, 是没有价值的, 甚至完全没有用处的。然而,这个演示文稿是用书法写成书法的。

大多数最上面的答案只是实际计算机实际应用这一概念的技术细节。

因此,要从中取出什么是:

使我们的功能和物体的工作(一般而言)更相关储存在堆叠上。

重要、永久和基础应用数据(一般而言)更切合需要储存在堆积上。

这就是为什么你需要管理和处理堆积物上的记忆分配, 但不必为堆积物费心。

当然, 需要从您的程序寿命的角度来看待这一点。实际的人类重要数据显然需要存储在外部文件中。 ( 由于是堆肥还是堆叠, 当您的程序终止时, 它们都会完全清除。 )

ps:这些只是一般规则,你总是能找到边缘案例,每种语言都有其自己的执行和由此产生的怪异之处,这是作为概念和大拇指规则的指导。

2023-02-09 01:32:23

cpu 堆和堆积与堆积与堆积与堆积与堆积与堆积之间,

所有现代的 cpus 都与“ 相同” 微处理理论合作: 它们都基于所谓的“ 注册者” 和一些“ 堆叠” 来取得性能。所有 cpus 从一开始就有堆叠登记簿, 他们总是在这里, 说话的方式,如我所知。组装语言从一开始就是相同的, 尽管从一开始, 直到... 微软和中间语言( i) 都改变了范式, 有了一种 oo 虚拟机组装语言。这样我们就可以有一些 cli/ cil 。

cpus有堆叠登记册来加快存取记忆的速度,但与其他登记册相比,这些登记册是有限的,以充分利用所有可用于处理过程的存储器。这就是为什么我们谈论堆叠和堆积分配的原因。

简而言之,一般而言,堆积是慢慢的,用于“全球”实例和对象内容,因为堆叠小而快,用于“本地”变量和参考(隐藏的指针要忘记管理这些变量和参考)。

所以当我们在一个方法中使用新关键字时, 引用( int) 是在堆叠中创建的, 但是对象及其全部内容( 价值类型以及对象) 都在堆积中创建, 如果我记得的话。但是本地基本值类型和阵列是在堆叠中创建的。

内存存存取的差别在于单元格的参考级别:处理堆积,即整个过程的记忆,在处理 cpu 登记册方面要求比处理当地“更多” 的堆叠更为复杂,因为如果我记得, cpu 堆积登记册被用作基地址。