堆叠和堆放在哪里?

堆叠和堆肥是什么?它们实际上位于计算机的内存中在哪里?它们在多大程度上被操作时间或语言控制?它们的范围是什么?它们的大小是什么?它们大小是什么?一个的大小是什么使一个更快?

当前回答

堆叠 :

堆叠上创建的变量将超出范围,自动交易。与堆叠上的变量相比, 分配速度要快得多。使用实际的堆叠数据结构执行。存储本地数据、返回地址、参数通过时使用的方法。当堆叠过多使用时, 可能会出现堆叠溢出( 大多来自无限或过深的循环, 非常大的配置) 。堆叠上创建的数据可以在没有指针的情况下使用。

堆积 :

在 c+++ 中, 堆积上的变量必须手动销毁, 并且绝不会掉出范围。数据通过删除、删除或自由解脱而解脱。与堆叠上的变量相比, 分配速度较慢。需要时使用来分配块块数据供程序使用。当有大量分配和交易位置时, 可能会发生碎裂。在 c+++ 或 c 中, 堆积上生成的数据将被指向指针, 并分别与新数据或中位相分配。

例如:

int foo()
{
  char *pBuffer; //<--nothing allocated yet (excluding the pointer itself, which is allocated here on the stack).
  bool b = true; // Allocated on the stack.
  if(b)
  {
    //Create 500 bytes on the stack
    char buffer[500];

    //Create 500 bytes on the heap
    pBuffer = new char[500];

   }//<-- buffer is deallocated here, pBuffer is not
}//<--- oops there's a memory leak, I should have called delete[] pBuffer;

2008-09-17 04:20:06

其他回答

因为有些答案没有被选中, 我要贡献我的米特。

令人惊讶的是,没有人提到,不仅在外来语言(文稿)或平台(英特环)中,而且在纤维、绿线和一些共程实施中,都能找到多个(即与运行的骨层线数无关的)呼叫堆叠。

纤维、绿线和绿线在很多方面都相似,这导致许多混乱。纤维和绿线之间的区别在于前者使用合作性多任务,而后者可能以合作性或先发制人(甚至两者兼而有之)为特点。

无论如何,两种纤维、绿线和共程的目的都是同时执行多种功能,但并非在单一星级线内平行执行(为区分而见此问题),以有组织的方式相互之间相互转移控制权。

当使用纤维、绿线或共程时,您通常每个函数都有单独的堆叠。 (在技术上,不只是堆叠,而是整个执行环境是每个函数。最重要的是, cpu 登记册。 ) 对于每一个线串, 每一个线串都有与同时运行的函数一样多的堆叠, 而线串正在根据程序逻辑执行每个函数。当函数运行到尾端时, 它的堆叠就会被销毁。因此, 堆叠的数量和寿命都是个王宫。

注意我所说的“ 通常每个函数有一个单独的堆叠 ” 。有堆叠和堆叠的 courutines 。最显著的堆叠 c++ 执行是推进. coroutine 和微软 ppl 的 async/ wait 。 (然而, c++ 的可恢复功能 (a. k. a. a. “ 合成和等待 ” ) , 这些功能被建议到 c++/17 , 可能会使用没有堆叠的 comutines 。 )

C++标准图书馆的纤维建议即将提出。还有一些第三方图书馆。绿线在Python 和 Ruby 等语言中非常受欢迎。

2015-03-02 01:29:43

a couple of cents: 我认为, 绘制内存图形比较简单, 将会是件好事 :

调

箭头 - 显示生长堆叠和堆肥的位置, 进程堆叠大小有限制, 以 os 定义, 以线状线条参数为线状堆叠大小限制通常创建 api 。通常以进程最大虚拟内存大小为限制, 例如32 位 2-4 gb 。

如此简单的方式:过程堆积对于过程和内部所有线条来说都是一般的, 用于记忆分配, 常见的情况是像 malloc () 。

堆栈是用于存储常见函数返回指针和变量的快速存储存储存储的快速内存, 被处理为函数调用中的参数, 本地函数变量。

2015-12-17 15:08:41

20世纪80年代,Unix像兔子一样传播,大公司自己滚动。 Exxon拥有一个,历史也失去了数十个品牌。许多执行者都决定如何留下记忆。

典型的 c 程序在记忆中平坦,有机会通过改变 brk () 值来增加。典型的情况是, 堆积量略低于这个 brk 值, 增加 brk 增加了可用堆积量。

单堆叠一般是堆积层下的一个区域, 它是一个内存的块块, 在下一个固定的内存区块的顶部之前, 没有任何价值。下一个块块通常是代码, 在其时代著名的黑客之一的堆叠数据中, 可能被堆叠数据覆盖。

一个典型的内存区块是 bss (一个零值块) , 在一个制造商的报价中, 意外没有零。另一个是包含初始值的数据, 包括字符串和数字。第三个是包含 Crt( cruntime) 、主机、函数和图书馆的代码。

虚拟内存在 unix 中出现。许多限制。这些区块需要毗连, 或固定大小, 或现在订购特定方式, 没有客观的理由。当然, unix 之前的多立方体没有受到这些限制的影响。下面是一张图表, 显示这个时代的记忆布局。

调

2015-03-27 19:55:51

cpu 堆和堆积与堆积与堆积与堆积与堆积与堆积之间,

所有现代的 cpus 都与“ 相同” 微处理理论合作: 它们都基于所谓的“ 注册者” 和一些“ 堆叠” 来取得性能。所有 cpus 从一开始就有堆叠登记簿, 他们总是在这里, 说话的方式,如我所知。组装语言从一开始就是相同的, 尽管从一开始, 直到... 微软和中间语言( i) 都改变了范式, 有了一种 oo 虚拟机组装语言。这样我们就可以有一些 cli/ cil 。

cpus有堆叠登记册来加快存取记忆的速度,但与其他登记册相比,这些登记册是有限的,以充分利用所有可用于处理过程的存储器。这就是为什么我们谈论堆叠和堆积分配的原因。

简而言之,一般而言,堆积是慢慢的,用于“全球”实例和对象内容,因为堆叠小而快,用于“本地”变量和参考(隐藏的指针要忘记管理这些变量和参考)。

所以当我们在一个方法中使用新关键字时, 引用( int) 是在堆叠中创建的, 但是对象及其全部内容( 价值类型以及对象) 都在堆积中创建, 如果我记得的话。但是本地基本值类型和阵列是在堆叠中创建的。

内存存存取的差别在于单元格的参考级别:处理堆积,即整个过程的记忆,在处理 cpu 登记册方面要求比处理当地“更多” 的堆叠更为复杂,因为如果我记得, cpu 堆积登记册被用作基地址。